論文の概要: On the Reliability of Computer Use Agents

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2604.17849v1
• Date: Mon, 20 Apr 2026 05:59:04 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-04-21 21:52:52.720908
• Title: On the Reliability of Computer Use Agents
• Title（参考訳）: コンピュータ利用エージェントの信頼性について
• Authors: Gonzalo Gonzalez-Pumariega, Saaket Agashe, Jiachen Yang, Ang Li, Xin Eric Wang,
• Abstract要約: コンピュータ利用エージェントの信頼性の低下の原因を3つの要因から検討する。 信頼性は、タスクの指定方法と、エージェントの動作が実行毎に変化する方法の両方に依存します。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 47.20065484006984
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Computer-use agents have rapidly improved on real-world tasks such as web navigation, desktop automation, and software interaction, in some cases surpassing human performance. Yet even when the task and model are unchanged, an agent that succeeds once may fail on a repeated execution of the same task. This raises a fundamental question: if an agent can succeed at a task once, what prevents it from doing so reliably? In this work, we study the sources of unreliability in computer-use agents through three factors: stochasticity during execution, ambiguity in task specification, and variability in agent behavior. We analyze these factors on OSWorld using repeated executions of the same task together with paired statistical tests that capture task-level changes across settings. Our analysis shows that reliability depends on both how tasks are specified and how agent behavior varies across executions. These findings suggest the need to evaluate agents under repeated execution, to allow agents to resolve task ambiguity through interaction, and to favor strategies that remain stable across runs.
• Abstract（参考訳）: コンピュータ利用エージェントは、Webナビゲーション、デスクトップ自動化、ソフトウェアインタラクションといった現実世界のタスクで急速に改善されている。 しかし、タスクとモデルが変更されていない場合でも、一度成功したエージェントは、同じタスクの繰り返し実行で失敗する可能性がある。 エージェントが一度タスクを成功させることができれば、それが確実にできないのはなぜか、という根本的な疑問が提起される。 本研究では,実行時の確率性,タスク仕様のあいまいさ,エージェント動作のばらつきという3つの要因を通じて,コンピュータ利用エージェントの不確実性の原因について検討する。 我々は、同じタスクを繰り返し実行するOSWorld上のこれらの要因を、設定間でタスクレベルの変化をキャプチャするペア統計テストと共に分析する。 我々の分析によると、信頼性はタスクの指定方法とエージェントの動作が実行毎に異なることの両方に依存している。 これらの知見は、繰り返し実行されるエージェントを評価すること、エージェントが相互作用を通してタスクのあいまいさを解決すること、そして実行中に安定した戦略を選択することの必要性を示唆している。

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