論文の概要: Six Llamas: Comparative Religious Ethics Through LoRA-Adapted Language Models

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2604.18404v1
• Date: Mon, 20 Apr 2026 15:22:59 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-04-21 21:52:52.971097
• Title: Six Llamas: Comparative Religious Ethics Through LoRA-Adapted Language Models
• Title（参考訳）: Six Llamas: LoRA適応言語モデルによる比較宗教倫理
• Authors: Chad Coleman, W. Russell Neuman, Manan Shah, Ali Dasdan, Matthew Crispi, Morris Chiang, Zack Leitman, Mustafa Poonawala,
• Abstract要約: シックス・ラマス(Six Llamas)は、異なる宗教的コーパスに微調整された大きな言語モデルが、倫理的推論の体系的に異なるパターンをコードしているかどうかを比較研究したものである。 6つのモデルは全て、道徳的ジレンマ、ゲーム理論的シナリオ、公共政策問題、道徳心理学的堅牢性にまたがる17の標準化された倫理的プロンプトの同一のバッテリーで調査されている。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 3.0427155224159006
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
• Abstract: We present Six Llamas, a comparative study examining whether large language models fine-tuned on distinct religious corpora encode systematically different patterns of ethical reasoning. Six variants of Meta-Llama-3.1-8B are constructed: one unmodified control and five LoRA-adapted models trained exclusively on the sacred and theological texts of Christianity, Islam, Judaism, Hinduism, or Buddhism. All six models are probed with an identical battery of 17 standardized ethical prompts spanning moral dilemmas, game-theoretic scenarios, public policy questions, and moral-psychological self-assessments. To assess robustness and reproducibility, we implement a multi-temperature sampling design spanning ten temperature settings. We compute response consistency metrics, pairwise inter-model agreement rates, temperature sensitivity coefficients across four prompt domains, and run-to-run stability analyses. Findings show that LoRA-adapted models produce ethical reasoning patterns that are (a) systematically differentiated from the base model, (b) consistent with the moral logics of their training traditions, (c) structured along interpretable dimensions in moral-philosophical space, (d) core ethical positions remain stable across temperature variations for high-consensus dilemmas. The Trolley Problem achieves 100% consistency across all models and temperatures, while (e) tradition-specific divergence intensifies at higher temperatures in morally contested domains, and (f) the base model exhibits the highest overall response consistency (mean 88.3%), suggesting LoRA adaptation introduces both tradition-specific signal and increased sampling sensitivity. The study offers a proof-of-concept for the condensate comparative method using differentially trained language models as instruments for cultural and ethical analysis and identifies specific criteria for falsification and planned extensions.
• Abstract（参考訳）: シックス・ラマ(Six Llamas)は、異なる宗教的コーパスに微調整された大きな言語モデルが、倫理的推論の体系的に異なるパターンをコードしているかどうかを比較検討した。 メタ・ラマ-3.1-8Bの6つの変種が建設され、キリスト教、イスラム教、ユダヤ教、ヒンドゥー教、仏教の聖典と神学にのみ訓練された1つの無修正の制御と5つのロラ適応モデルが作られた。 6つのモデルは全て、道徳的ジレンマ、ゲーム理論的シナリオ、公共政策問題、道徳的心理学的自己評価にまたがる17の標準化された倫理的プロンプトで調査されている。 堅牢性と再現性を評価するため,10温度設定にまたがる多温度サンプリング設計を実装した。 我々は,応答整合性指標,モデル間整合率,4つのプロンプト領域における温度感度係数,実行時安定性解析を計算した。 LoRA適応モデルが倫理的推論パターンを生成することを示す発見 a) 基本モデルと体系的に区別する (b)訓練の伝統の道徳的論理と整合している。 (c)道徳哲学空間の解釈可能な次元に沿って構成される (d)高濃度ジレンマの温度変化における中心的倫理的位置は安定である。 トロリー問題(Trolley Problem)は、すべてのモデルと温度で100%整合性を達成する。 (e)伝統固有の分散は、道徳的に争われた領域の高温で強化し、 (f) ベースモデルが最も高い応答一貫性を示し(平均88.3%)、LoRAの適応は伝統的な信号とサンプリング感度の両方を導入することを示唆している。 この研究は、文化的・倫理的分析のための道具として、差分訓練された言語モデルを用いたコンデンサ比較手法の実証と、ファルシフィケーションと計画された拡張のための特定の基準の特定を提供する。

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