論文の概要: The Triadic Loop: A Framework for Negotiating Alignment in AI Co-hosted Livestreaming

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2604.18850v1
• Date: Mon, 20 Apr 2026 21:19:36 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-04-22 22:41:49.502619
• Title: The Triadic Loop: A Framework for Negotiating Alignment in AI Co-hosted Livestreaming
• Title（参考訳）: Triadic Loop:AIがホストするライブストリーミングでアライメントを交渉するためのフレームワーク
• Authors: Katherine Wang, Nadia Berthouze, Aneesha Singh,
• Abstract要約: AIシステムはますますマルチユーザ社会環境に埋め込まれているが、ほとんどのアライメントフレームワークは、インタラクションを単一のユーザとAIシステムの間のダイアディックな関係として概念化している。 ライブストリーミングプラットフォームは、この仮定に挑戦する: ストリーマーとオーディエンス間の対話をリアルタイムで展開し、動的な感情的および社会的フィードバックループを生成する。 我々は、双方向適応の時間的強化プロセスとして、AIがホストするライブストリーミングにおけるアライメントを再現する概念的フレームワークであるTriadic Loopを紹介した。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 12.567634108204222
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: AI systems are increasingly embedded in multi-user social environments, yet most alignment frameworks conceptualize interaction as a dyadic relationship between a single user and an AI system. Livestreaming platforms challenge this assumption: interaction unfolds among streamers and audiences in real time, producing dynamic affective and social feedback loops. In this paper, we introduce the Triadic Loop, a conceptual framework that reconceptualizes alignment in AI co-hosted livestreaming as a temporally reinforced process of bidirectional adaptation among three actors: streamer $\leftrightarrow$ AI co-host, AI co-host $\leftrightarrow$ audience, and streamer $\leftrightarrow$ audience. Unlike instruction-following paradigms, bidirectional alignment requires each actor to continuously reshape the others, meaning misalignment in any sub-loop can destabilize the broader system. Drawing on literature from multi-party interaction, collaborative AI, and relational agents, we articulate how AI co-hosts function not only as mediators but as performative participants and community members shaping collective meaning-making. We further propose "strategic misalignment" as a mechanism for sustaining community engagement and introduce three relational evaluation constructs grounded in established instruments. The framework contributes a model of dynamic multi-party alignment, an account of cross-loop reinforcement, and design implications for AI co-hosts that sustain social coherence in participatory media environments.
• Abstract（参考訳）: AIシステムはますますマルチユーザ社会環境に埋め込まれているが、ほとんどのアライメントフレームワークは、インタラクションを単一のユーザとAIシステムの間のダイアディックな関係として概念化している。 ライブストリーミングプラットフォームは、この仮定に挑戦する: ストリーマーとオーディエンス間の対話をリアルタイムで展開し、動的な感情的および社会的フィードバックループを生成する。 本稿では,AIにおけるアライメントを再現する概念的フレームワークであるTriadic Loopを紹介した。この概念は,ライブストリーミングを時間的に強化した3つのアクター間の双方向適応のプロセスである,ストリーマー$\leftrightarrow$AIコホスト,AIコホスト$\leftrightarrow$オーディエンス,ストリーマー$\leftrightarrow$オーディエンスである。 命令追従のパラダイムとは異なり、双方向アライメントでは各アクターが他のアクターを継続的に再構築する必要がある。 マルチパーティインタラクション,コラボレーティブAI,リレーショナルエージェントの文献に基づいて,AIコホストがメディエータとしてだけでなく,実行参加者やコミュニティメンバとして機能し,集団的な意味作りを形作る方法を明確にする。 さらに,コミュニティエンゲージメントを維持するメカニズムとしての「戦略的不整合(strategic misalignment)」を提案し,確立した機器に根ざした3つの関係評価構造を導入する。 このフレームワークは、動的マルチパーティアライメントのモデル、クロスループ強化の説明、参加型メディア環境における社会的コヒーレンスを維持するAIコホストの設計上の意味を提供する。

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