論文の概要: 'The Order in the Horse's Heart': A Case Study in LLM-Assisted Stylometry for the Discovery of Biblical Allusion in Modern Literary Fiction

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2604.19447v1
• Date: Tue, 21 Apr 2026 13:26:46 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-04-22 22:41:49.783147
• Title: 'The Order in the Horse's Heart': A Case Study in LLM-Assisted Stylometry for the Discovery of Biblical Allusion in Modern Literary Fiction
• Title（参考訳）: 「馬の心の秩序」 : 現代文学における聖書の暗示の発見のためのLCM支援スティロメトリーの事例研究
• Authors: Ewan Cameron,
• Abstract要約: 本稿では,コーマック・マッカーシー(Cormac McCarthy)の小説に適用する。 ボトムアップ埋め込みトラックは、逆文書周波数を使用して、キングジェームズ聖書と共有される稀な語彙を識別する。 トップダウンレジスタトラックは、比較のために、マッカーシーの散文を特定の聖書の通路で読み取るようLLMに要求する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: We present a dual-track pipeline for detecting biblical allusions in literary fiction and apply it to the novels of Cormac McCarthy. A bottom-up embedding track uses inverse document frequency to identify rare vocabulary shared with the King James Bible, embeds occurrences in their local context for sense disambiguation, and passes candidate passage pairs through cascaded LLM review. A top-down register track asks an LLM to read McCarthy's prose undirected to any specific biblical passage for comparison, catching allusions not distinguished by word or phrase rarity. Both tracks are cross-validated by a long-context model that holds entire novels alongside the KJV in a single pass, and every finding is checked against published scholarship. Restricting attention to allusions that carry a textual echo--shared phrasing, reworked vocabulary, or transplanted cadence--and distinguishing literary allusions proper from signposted biblical references (similes naming biblical figures, characters overtly citing scripture), the pipeline surfaces 349 allusions across the corpus. Among a target set of 115 previously documented allusions retrieved through human review of the academic literature, the pipeline independently recovers 62 (54% recall), with recall varying by connection type from 30% (transformed imagery) to 80% (register collisions). We contextualise these results with respect to the value-add from LLMs as assistants to mechanical stylometric analyses, and their potential to facilitate the statistical study of intertextuality in massive literary corpora.
• Abstract（参考訳）: 本稿では,コーマック・マッカーシー(Cormac McCarthy)の小説に適用する。 ボトムアップ埋め込みトラックは、逆文書周波数を用いて、キングジェームズ聖書と共有される稀な語彙を識別し、その局所的な文脈にその事象を埋め込んで曖昧さを識別し、カスケードされたLLMレビューを通して候補パスペアを通過させる。 トップダウンレジスタトラックは、比較のために、マッカーシーの散文を特定の聖書の通路で読み取るようLLMに要求する。 どちらのトラックも、KJVと共に小説全体を単一のパスで保存する長いコンテキストモデルによって相互に検証され、すべての発見は出版奨学金に対してチェックされる。 テキストのエコー(resred phrasing)、リワークされた語彙(reworked vocabulary)、または移植されたケイデンス(deplanted cadence)といった言い訳に注意を向ける。 学術文献の人間によるレビューによって得られた115件の資料のターゲットセットのうち、パイプラインは62件(54%のリコール)を独立に回収し、接続タイプによって30%(変換画像)から80%(登録衝突)にリコールする。 本研究は,LLMから機械的テクスチャ解析への補助としての価値付加と,大規模文学コーパスにおけるテクスチュアリティの統計的研究を促進する可能性について,これらの結果を文脈的に分析する。

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