論文の概要: The "Small World of Words" German Free-Association Norms

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2604.19620v1
• Date: Tue, 21 Apr 2026 16:07:48 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-04-22 22:41:49.859082
• Title: The "Small World of Words" German Free-Association Norms
• Title（参考訳）: ドイツ語の「small World of Words」
• Authors: Samuel Aeschbach, Rui Mata, Kaidi Lõo, Simon De Deyne, Dirk U. Wulff,
• Abstract要約: 我々は,Small World of Wordsプロジェクトの一環として,ドイツ語5,877語に対する自由連想規範を提示する。 SWOW-DEノルムは、語彙決定タスク、関連性判断、心理言語学的単語評価において、確実に性能を予測する。 SWOW-DEは、これまでで最大のドイツ自由協会のコレクションであり、言語、心理学、異文化研究のためのユニークな資源を提供している。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 3.0042594470053636
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Free-association norms provide essential empirical data for investigating linguistic, semantic, and cultural phenomena in the cognitive sciences. Although large-scale norms exist for languages such as English, Dutch, Spanish, and Mandarin Chinese, no comparable resource has been available for German. To address this gap, we present free-association norms for 5,877 German cue words as part of the German version of the multilingual Small World of Words (SWOW) project. We describe the data collection procedures, participant characteristics, and our comprehensive preprocessing pipeline before introducing the resulting SWOW-DE data set. Using data from three established psycholinguistic paradigms, we show that SWOW-DE norms robustly predict performance in lexical decision tasks, relatedness judgments, and psycholinguistic word ratings. Furthermore, we demonstrate that SWOW-DE responses compare favorably with existing German resources and provide a preliminary cross-linguistic comparison revealing both shared and language-specific association patterns, highlighting promising directions for future research. Overall, SWOW-DE represents the largest collection of German free associations to date and offers a unique resource for linguistic, psychological, and cross-cultural research.
• Abstract（参考訳）: フリー・アソシエーション・ノルムは、認知科学における言語、意味、文化的現象を研究するための重要な経験的データを提供する。 英語、オランダ語、スペイン語、中国語などの言語には大規模な標準が存在するが、ドイツ語に匹敵する資源は存在しない。 このギャップに対処するため,多言語小語(SWOW)プロジェクトのドイツ語版の一部として,5,877語のドイツ語cue語に対する自由連想規範を提示する。 本稿では、SWOW-DEデータセットを導入する前に、データ収集手順、参加者特性、および包括的前処理パイプラインについて述べる。 確立された3つの心理言語学的パラダイムのデータを用いて、SWOW-DEノルムが語彙決定タスク、関連性判断、心理言語学的単語評価において、確実に性能を予測することを示す。 さらに, SWOW-DE応答は既存のドイツの資源と良好に比較し, 共用と言語固有の関連パターンを比較検討し, 今後の研究に向けて有望な方向性を明らかにした。 SWOW-DEは、これまでで最大のドイツ自由協会のコレクションであり、言語、心理学、異文化研究のためのユニークな資源を提供している。

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