論文の概要: Stabilising Generative Models of Attitude Change

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2604.19791v2
• Date: Thu, 23 Apr 2026 14:20:18 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-05-04 02:32:14.083879
• Title: Stabilising Generative Models of Attitude Change
• Title（参考訳）: 姿勢変化生成モデルの安定化
• Authors: Jayd Matyas, William A. Cunningham, Alexander Sasha Vezhnevets, Dean Mobbs, Edgar A. Duéñez-Guzmán, Joel Z. Leibo,
• Abstract要約: 本稿では,実行可能なアクター環境シミュレーションとして,言語アカウントを強制する生成的アクターベースモデリングワークフローを提案する。 我々は、認知的不協和性、自己整合性、自己認識の理論を、異なる決定論理として表現する。 本実装は,元来の実証文献から得られた既知の結果と一致した行動パターンを生成する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 41.00078502337723
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Attitude change - the process by which individuals revise their evaluative stances - has been explained by a set of influential but competing verbal theories. These accounts often function as mechanism sketches: rich in conceptual detail, yet lacking the technical specifications and operational constraints required to run as executable systems. We present a generative actor-based modelling workflow for "rendering" these sketches as runnable actor - environment simulations using the Concordia simulation library. In Concordia, actors operate by predictive pattern completion: an operation on natural language strings that generates a suffix which describes the actor's intended action from a prefix containing memories of their past and observations of the present. We render the theories of cognitive dissonance (Festinger 1957), self-consistency (Aronson 1969), and self-perception (Bem 1972) as distinct decision logics that populate and process the prefix through theory-specific sequences of reasoning steps. We evaluate these implementations across classic psychological experiments. Our implementations generate behavioural patterns consistent with known results from the original empirical literature. However, we find that achieving stable reproduction requires resolving the inherent underdetermination of the verbal accounts and the conflicts between modern linguistic priors and historical experimental assumptions. We document how this manual process of iterative model "stabilisation" surfaces specific operational and socio-ecological dependencies that were largely undocumented in the original verbal accounts. Ultimately, we argue that the manual stabilisation process itself should be regarded as a core part of the methodology functioning to clarify situational and representational commitments needed to generate characteristic effects.
• Abstract（参考訳）: 態度の変化 - 個人が評価的姿勢を見直しるプロセスは、影響力があるが競合する言語理論のセットによって説明されてきた。 これらのアカウントは、しばしばメカニズムのスケッチとして機能する:概念的な詳細が豊富だが、実行可能なシステムとして実行するために必要な技術的仕様と運用上の制約が欠如している。 本研究では,コンコルディアシミュレーションライブラリを用いた環境シミュレーションにより,これらのスケッチを実行可能アクターとして「レンダリング」するための生成的アクターベースモデリングワークフローを提案する。 コンコルディア(Concordia)では、アクターは予測パターン補完(英: predictive pattern completion)によって操作される。 我々は、認知不協和理論(Festinger 1957)、自己整合性理論(Aronson 1969)、自己認識理論(Bem 1972)を、理論特異的な推論ステップのシーケンスを通じてプレフィックスをポピュレートし、処理する決定論理として記述する。 我々はこれらの実装を古典心理学実験で評価した。 本実装は,元来の実証文献から得られた既知の結果と一致した行動パターンを生成する。 しかし, 安定した再現を実現するには, 言語学的前提と歴史的前提との矛盾を解消する必要がある。 この反復的モデルの「安定化」による手作業プロセスが、原文の口頭でほとんど文書化されていない特定の操作的・社会的依存関係をどう表すのかを述べる。 究極的には、手動安定化プロセス自体が、特性効果を生み出すために必要な状況的および表現的コミットメントを明らかにするために機能する方法論の中核部分と見なされるべきである。

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