論文の概要: Why are all LLMs Obsessed with Japanese Culture? On the Hidden Cultural and Regional Biases of LLMs

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2604.21751v1
• Date: Thu, 23 Apr 2026 15:00:05 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-04-24 14:40:06.668286
• Title: Why are all LLMs Obsessed with Japanese Culture? On the Hidden Cultural and Regional Biases of LLMs
• Title（参考訳）: LLMはなぜ日本文化に夢中になっているのか : LLMの隠れ文化と地域性について
• Authors: Joseba Fernandez de Landa, Carla Perez-Almendros, Jose Camacho-Collados,
• Abstract要約: 我々は、CROQ(Culture-Related Open Questions)の包括的分類に基づく新しいデータセットを提案する。 その結果,従来の文化的偏見とは対照的に,LLMは日本などの国々に対して明らかな傾向を示した。 以上の結果から,初発明徴候は指導的微調整後に出現し,事前訓練中に出現しなかったことが示唆された。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.9021349761461702
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
• Abstract: LLMs have been showing limitations when it comes to cultural coverage and competence, and in some cases show regional biases such as amplifying Western and Anglocentric viewpoints. While there have been works analysing the cultural capabilities of LLMs, there has not been specific work on highlighting LLM regional preferences when it comes to cultural-related questions. In this work, we propose a new dataset based on a comprehensive taxonomy of Culture-Related Open Questions (CROQ). The results show that, contrary to previous cultural bias work, LLMs show a clear tendency towards countries such as Japan. Moveover, our results show that when prompting in languages such as English or other high-resource ones, LLMs tend to provide more diverse outputs and show less inclinations towards answering questions highlighting countries for which the input language is an official language. Finally, we also investigate at which point of LLM training this cultural bias emerges, with our results suggesting that the first clear signs appear after supervised fine-tuning, and not during pre-training.
• Abstract（参考訳）: LLMは、文化的な範囲や能力に関して限界を示しており、西洋やアングロ中心の視点を増幅するといった地域的偏見を示す場合もある。 LLMの文化的能力を分析する研究は存在するが、文化的な問題に関して、LLMの地域的嗜好を強調する具体的な研究は行われていない。 本研究では,CROQ(Culture-Related Open Questions)の包括的分類に基づく新しいデータセットを提案する。 その結果,従来の文化的偏見とは対照的に,LLMは日本などの国々に対して明らかな傾向を示した。 以上の結果から,LLMは,英語などの高リソース言語を推し進める場合には,より多様なアウトプットを提供する傾向があり,入力言語が公用語である国に注目する疑問に答える傾向が低いことが明らかとなった。 また,LLMトレーニングのどの点において,この文化バイアスが出現するかについても検討した。

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