論文の概要: Mapping the Political Discourse in the Brazilian Chamber of Deputies: A Multi-Faceted Computational Approach

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2604.21897v1
• Date: Thu, 23 Apr 2026 17:46:33 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-04-24 14:40:06.799481
• Title: Mapping the Political Discourse in the Brazilian Chamber of Deputies: A Multi-Faceted Computational Approach
• Title（参考訳）: ブラジル代議院における政治談話のマッピング--多面計算的アプローチ
• Authors: Flávio Soriano, Victoria F. Mello, Pedro B. Rigueira, Gisele L. Pappa, Wagner Meira, Ana Paula Couto da Silva, Jussara M. Almeida,
• Abstract要約: 本稿では,ダイアクロニックなスタイル分析,文脈的トピックモデリング,代議員の発言の意味的クラスタリングを組み合わせた,スケーラブルで一般化可能な計算フレームワークを提案する。 この枠組みを,2003年から2025年までの45万以上のスピーチコーパスを用いて,ブラジル代議院の大規模事例研究に適用した。 以上の結果から, より短い, より直接的な演説への長期的スタイル転換, 国家の危機に対応するために急進的に順応する立法議題, 散発的アライメントの詳細な地図が得られた。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.18567307896771823
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Analyses of legislative behavior often rely on voting records, overlooking the rich semantic and rhetorical content of political speech. In this paper, we ask three complementary questions about parliamentary discourse: how things are said, what is being said, and who is speaking in discursively similar ways. To answer these questions, we introduce a scalable and generalizable computational framework that combines diachronic stylometric analysis, contextual topic modeling, and semantic clustering of deputies' speeches. We apply this framework to a large-scale case study of the Brazilian Chamber of Deputies, using a corpus of over 450,000 speeches from 2003 to 2025. Our results show a long-term stylistic shift toward shorter and more direct speeches, a legislative agenda that reorients sharply in response to national crises, and a granular map of discursive alignments in which regional and gender identities often prove more salient than formal party affiliation. More broadly, this work offers a robust methodology for analyzing parliamentary discourse as a multidimensional phenomenon that complements traditional vote-based approaches.
• Abstract（参考訳）: 立法行動の分析は、しばしば投票記録に頼り、政治演説の豊かな意味論と修辞的内容を見下ろしている。 本稿では,議会の言論を補完する3つの質問を行う。 これらの疑問に答えるために,ダイアクロニックなテクスチャ分析,文脈的トピックモデリング,および代議員のスピーチの意味的クラスタリングを組み合わせた,スケーラブルで一般化可能な計算フレームワークを提案する。 この枠組みを,2003年から2025年までの45万以上のスピーチコーパスを用いて,ブラジル代議院の大規模事例研究に適用した。 以上の結果から, より短い, より直接的な演説への長期的スタイルシフト, 国家の危機に対応するために急進的に順応する立法議題, 地域的・性別的アイデンティティが, 公式な政党関係よりも健全であることを示すような, 散発的なアライメントの詳細な地図が得られた。 より広範に、この研究は、従来の投票に基づくアプローチを補完する多次元現象として議会談話を分析するための堅牢な方法論を提供する。

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