論文の概要: Beyond coauthorship: semantic structure and phantom collaborators in transportation research, 1967--2025

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2604.23699v1
• Date: Sun, 26 Apr 2026 13:26:42 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-04-28 17:12:07.505519
• Title: Beyond coauthorship: semantic structure and phantom collaborators in transportation research, 1967--2025
• Title（参考訳）: 共著者の超越:輸送研究における意味構造と幻の協力者,1967年-2025年
• Authors: Seongjin Choi,
• Abstract要約: 1967年から2025年の間に発行された34の査読論文からなる120,323の論文から構築された輸送研究の意味的構造的アトラスについて述べる。 OpenAlexとCrossrefをオープンなCC0ライセンスのデータソースとして使用し、OpenAlexの作者IDを通じて作者のアイデンティティを解決し、SPECTER2にすべての論文を埋め込む。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.9185901163605424
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: We present a semantic-structural atlas of transportation research built from 120{,}323 papers across 34 peer-reviewed journals published between 1967 and 2025, roughly an order of magnitude larger than and a decade beyond Sun and Rahwan's~(2017) coauthorship study. We use OpenAlex and Crossref as open, CC0-licensed data sources, resolve author identity through OpenAlex author IDs, ORCID records, and manual alias resolution, and embed every paper with SPECTER2 with Arora-style whitening concatenated with concept TF--IDF and venue linear-discriminant projections. On this substrate we report three findings. First, Leiden on the author-level semantic k-nearest-neighbor graph yields 23 topic communities that agree only weakly with the 172 coauthor communities (normalized mutual information $0.23$), opening room for a predictive layer that neither source encodes alone. Second, a multiplex Leiden partition combining both edge types recovers 181 communities and localizes where collaboration and topic structure decouple. Third -- the paper's core methodological contribution -- we define \emph{phantom collaborators}, pairs of authors who are top-$K$ semantic neighbors yet $\geq 3$ hops apart in the coauthor graph, and show via a temporal hold-out (training cutoff 2019) that phantom pairs become real coauthors in 2020--2025 at a rate $16$ to $33$ times above random, popularity-weighted, and same-venue baselines, with a $68$-fold monotone gradient between the highest- and lowest-similarity buckets. All artifacts are released as a live, reproducible web atlas at https://choi-seongjin.github.io/transport-atlas/.
• Abstract（参考訳）: 1967年から2025年にかけて発行された34の査読論文のうち120{,}323の論文から構築された輸送研究の意味的構造的アトラスについて述べる。 我々はオープンなCC0ライセンスのデータソースとしてOpenAlexとCrossrefを使用し、OpenAlexの著者ID、ORCIDレコード、手動エイリアス解決を通じて著者の身元を解決し、すべての紙にSPECTER2を埋め込む。 本報告では3つの知見を報告する。 第一に、著者レベルのセマンティックk-アレスト近傍グラフ上のライデンは、172の共著者コミュニティ(正規化相互情報$0.23$)にのみ一致する23のトピックコミュニティを産み出す。 第2に、両方のエッジタイプを組み合わせた多重ライデンパーティションが181のコミュニティを回復し、コラボレーションとトピック構造が分離される場所をローカライズする。 第3に -- 論文の中核的な方法論的貢献 -- は "emph{phantom collaborators}" を定義します。 セマンティックな隣人のトップ-$K$ セマンティックな隣人でありながら$\geq 3$ ホップを共著者グラフから分離した著者のペアを定義します。そして、テンポラリなホールトアウト(2019年のトレーニングカットオフ)を通じて、ファントムペアが2020-2025年に真の共著者となることを示します。 すべてのアーティファクトは、https://choi-seongjin.github.io/transport-atlas/で、ライブで再現可能なWebアトラスとしてリリースされている。

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