論文の概要: FUTURAL: A Metasearch Platform for Empowering Rural Areas with Smart Solutions

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2604.23817v1
• Date: Sun, 26 Apr 2026 17:36:58 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-04-28 17:12:07.571931
• Title: FUTURAL: A Metasearch Platform for Empowering Rural Areas with Smart Solutions
• Title（参考訳）: FUTURAL:スマートソリューションによる農村の活用のためのメタ検索プラットフォーム
• Authors: Matei Popovici, Ciprian Dobre,
• Abstract要約: 本稿では,MetaSearchプラットフォーム用のMVP(Minimum Viable Product)の実装について詳述する。 単一のオープンソースのデータサービスにフォーカスし、LLM(Large Language Models)の生成機能を活用して、ユーザフレンドリーな自然言語インターフェースを作成する。 評価の結果、私たちのアプローチは極めて効果的であり、MVPの今後のイテレーションで効果的に実装できることが示されています。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.05729426778193397
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: The FUTURAL project aims to provide a comprehensive suite of digital Smart Solutions (SS) across five critical domains to address pressing social and environmental issues. Central to this initiative is a robust Metasearch platform, which will not only serve as the primary access point to FUTURAL's solutions but also facilitate the search and retrieval of SS developed by other initiatives. This paper elaborates on the MVP implementation for the MetaSearch platform. It focuses on a single, open-source data service and harnesses the generative capabilities of Large Language Models (LLMs) to create a user-friendly natural language interface. The design of the Minimum Viable Product (MVP), the tools used for adapting LLMs to our specific application, and our comprehensive set of evaluation techniques are thoroughly detailed. The results from our evaluations demonstrate that our approach is highly effective and can be efficiently implemented in future iterations of the MVP. This groundwork paves the way for extending the platform to include additional services and diverse data sets from the FUTURAL project, enhancing its capacity to address a broader array of queries and datasets.
• Abstract（参考訳）: FUTURALプロジェクトは、社会的および環境問題に対処する5つの重要なドメインにわたる、包括的なデジタルスマートソリューション(SS)スイートを提供することを目的としている。 このイニシアチブの中心は、堅牢なMetasearchプラットフォームであり、FUTURALのソリューションへの主要なアクセスポイントとして機能するだけでなく、他のイニシアチブによって開発されたSSの検索と検索を容易にする。 本稿ではMetaSearchプラットフォームのMVP実装について詳述する。 単一のオープンソースのデータサービスにフォーカスし、LLM(Large Language Models)の生成機能を活用して、ユーザフレンドリーな自然言語インターフェースを作成する。 MVP (Minimum Viable Product) の設計, LLM をアプリケーションに適用するためのツール, 総合的な評価手法などについて, 概説する。 評価の結果、私たちのアプローチは極めて効果的であり、MVPの今後のイテレーションで効果的に実装できることが示されています。 この基盤は、FUTURALプロジェクトから追加のサービスと多様なデータセットを含むようにプラットフォームを拡張し、より広範なクエリとデータセットに対処する能力を高めるための道を開く。

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