論文の概要: An Affordable,Wearable Stereo-Eye-Tracking Platform
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2604.24331v1
- Date: Mon, 27 Apr 2026 11:23:03 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-04-28 17:12:07.919372
- Title: An Affordable,Wearable Stereo-Eye-Tracking Platform
- Title(参考訳): Affordable, Wearable Stereo-Eye-Tracking Platform
- Authors: Alexander Zimmer, Yasmeen Abdrabou, Enkelejda Kasneci,
- Abstract要約: 市販品と3Dプリント可能な部品で作られた、安価な、ウェアラブルなステレオアイトラッキングプラットフォームを紹介します。
デザインによって、プラットフォームはステレオ、グリントベース、双眼鏡アプローチを含む複数のアイトラッキングパラダイムをサポートする。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 57.204770492348835
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Research on video-based eye-tracking has long explored stereo and glint-based methods, yet existing wearable eye trackers - both commercial and open-source - offer limited flexibility for algorithm development and comparative evaluation. We present an affordable, wearable stereo eye-tracking platform built from off-the-shelf and 3D-printable components that explicitly targets this gap. The system combines four infrared eye cameras, infrared illumination, an optional scene camera, and software support for calibration and synchronized data acquisition. By design, the platform supports multiple eye-tracking paradigms, including stereo, glint-based, and binocular approaches, within a single hardware configuration. Rather than optimizing for end-user robustness, the platform prioritizes modularity and extensibility for research use. This paper focuses on the hardware architecture and calibration pipeline and demonstrates the feasibility of the approach using a prototype implementation. All hardware designs and documentation are made openly available.
- Abstract(参考訳): ビデオベースのアイトラッキングの研究は、以前からステレオおよびグリントベースの手法を探索してきたが、既存のウェアラブルアイトラッカー(商用およびオープンソースの両方)は、アルゴリズム開発と比較評価に限定的な柔軟性を提供する。
私たちは、市販品と3Dプリント可能な部品で作られた安価な、ウェアラブルな立体視線追跡プラットフォームを紹介します。
このシステムは、4つの赤外線カメラ、赤外線照明、オプションのシーンカメラ、キャリブレーションと同期データ取得のためのソフトウェアサポートを組み合わせる。
設計上、プラットフォームはステレオ、グリントベース、双眼鏡アプローチを含む複数のアイトラッキングパラダイムを単一のハードウェア構成でサポートする。
エンドユーザの堅牢性を最適化するのではなく、モジュラリティと拡張性を研究用途に優先する。
本稿では,ハードウェアアーキテクチャとキャリブレーションパイプラインに着目し,プロトタイプ実装によるアプローチの実現可能性を示す。
すべてのハードウェア設計とドキュメントが公開されています。
関連論文リスト
- Stereo World Model: Camera-Guided Stereo Video Generation [52.3922115596956]
本稿では、ステレオビデオ生成のための外観と両眼形状を共同で学習するカメラコンディショニングステレオワールドモデルであるStereoWorldを紹介する。
単分子RGBやRGBDのアプローチとは異なり、StereoWorldはRGBモードでのみ動作する。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-03-18T05:42:22Z) - Real-Time Detection and Tracking of Foreign Object Intrusions in Power Systems via Feature-Based Edge Intelligence [4.60587070358843]
本稿では,電力伝送システムにおけるリアルタイム異物侵入(FOI)検出と追跡のための新しい枠組みを提案する。
本フレームワークは,(1)高速で堅牢なオブジェクトローカライゼーションのためのYOLOv7セグメンテーションモデル,(2)三重項損失を訓練したConvNeXtベースの特徴抽出器,(3)特徴支援IoUトラッカーを統合した。
スケーラブルなフィールドデプロイメントを実現するため、パイプラインは、混合精度推論を使用して、低コストのエッジハードウェアへのデプロイメントに最適化されている。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-09-16T17:17:03Z) - Perspective-Invariant 3D Object Detection [6.7936328711743]
複数のプラットフォームから収集されたLiDARデータと3Dバウンディングボックスアノテーションを備えた最初のベンチマークであるPi3DETを紹介する。
我々は、よく研究された車両プラットフォームから他のプラットフォームに知識を伝達する新しいクロスプラットフォーム適応フレームワークを提案する。
クロスプラットフォームシナリオにおける現在の3D検出器のレジリエンスと堅牢性を評価するためのベンチマークを確立する。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-07-23T16:29:57Z) - Incorporating dense metric depth into neural 3D representations for view synthesis and relighting [25.028859317188395]
ロボット応用では、密度の深い距離の深さをステレオで直接測定することができ、照明を制御できる。
本研究は,ニューラルネットワークによる3次元表現のトレーニングに高密度な距離深度を組み込む手法を実証する。
また、パイプラインに必要なデータを取得し、リライティングとビュー合成の結果を示すために開発されたマルチフラッシュステレオカメラシステムについても論じる。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-09-04T20:21:13Z) - FreeSplat: Generalizable 3D Gaussian Splatting Towards Free-View Synthesis of Indoor Scenes [50.534213038479926]
FreeSplatは、長いシーケンス入力から自由視点合成まで、幾何学的に一貫した3Dシーンを再構築することができる。
ビュー数に関係なく、広いビュー範囲にわたる堅牢なビュー合成を実現するための、シンプルで効果的なフリービュートレーニング戦略を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-05-28T08:40:14Z) - Multi-Modal Dataset Acquisition for Photometrically Challenging Object [56.30027922063559]
本稿では,3次元視覚タスクにおける現在のデータセットの限界について,精度,サイズ,リアリズム,および光度に挑戦する対象に対する適切な画像モダリティの観点から検討する。
既存の3次元認識と6次元オブジェクトポーズデータセットを強化する新しいアノテーションと取得パイプラインを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-08-21T10:38:32Z) - Unified Multi-Modal Landmark Tracking for Tightly Coupled
Lidar-Visual-Inertial Odometry [5.131684964386192]
視覚,ライダー,慣性情報を協調的に最適化するモバイルプラットフォームのための効率的なマルチセンサ・オドメトリーシステムを提案する。
ライダー点雲から3次元線と平面原始体を抽出する新しい手法を提案する。
システムは、脚のあるロボットによる地下探査や、動的に動くハンドヘルドデバイスによる屋外スキャンなど、さまざまなプラットフォームやシナリオでテストされてきた。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-11-13T09:54:03Z) - Open Source Iris Recognition Hardware and Software with Presentation
Attack Detection [10.579257329579676]
本稿では,プレゼンテーションアタック検出(PAD)を用いたオープンソースハードウェアおよびソフトウェアアイリス認識システムを提案する。
Raspberry Piボードと周辺機器を使って、約75 USDで簡単に組み立てることができる。
提案された虹彩認識は約3.2秒で、提案されたPADはRaspberry Pi 3B+で約4.5秒で実行される。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-08-19T02:02:16Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。