論文の概要: CiteRadar: A Citation Intelligence Platform for Researcher Profiling and Geographic Visualization

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2604.25057v1
• Date: Mon, 27 Apr 2026 23:12:48 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-04-29 16:49:17.630171
• Title: CiteRadar: A Citation Intelligence Platform for Researcher Profiling and Geographic Visualization
• Title（参考訳）: CiteRadar: 研究者のプロファイリングと地理視覚化のためのサイテーションインテリジェンスプラットフォーム
• Authors: Chenxu Niu, Yiming Sun,
• Abstract要約: CiteRadarは、Google Scholarの1つのユーザー識別子を受け入れるオープンソースのシステムである。 著者の完全なパブリッシュリストを含む構造化された出力フォルダを生成します。 CiteRadarは、5つの異種データソース – Google Scholar、OpenAlex、CrossRef、Semantic Scholar、Nominatim – を、慎重に設計された5段階のパイプラインを通じて統合する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 4.517994051913721
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Understanding the geographic reach and community structure of one's scholarly citations is increasingly valuable for career development, grant applications, and collaboration discovery -- yet accessible tools for answering these questions remain scarce. Existing bibliometric platforms either require costly institutional subscriptions or expose only aggregate citation counts without granular per-author metadata. We present CiteRadar, an open-source system that accepts a single Google Scholar user identifier and automatically produces a structured output folder containing: the author's complete publication list, all retrieved citing papers with enriched author metadata, two ranked author tables (by citation frequency and by h-index), a plain-text statistical summary, and a self-contained interactive HTML world map -- all from a single command-line invocation. CiteRadar integrates five heterogeneous data sources -- Google Scholar, OpenAlex, CrossRef, Semantic Scholar, and OpenStreetMap Nominatim -- through a carefully engineered five-stage pipeline. Key technical contributions include: (1) a Scholar meta-string parser resilient to Unicode non-breaking-space separators, a pervasive but undocumented quirk in Scholar's HTML that silently corrupts venue and year fields when unhandled; (2) a two-stage author disambiguation system using stop-word-filtered institution name similarity to guard against the well-known same-name entity-merging failure mode in bibliometric databases, demonstrated to eliminate h-index attribution errors of up to 9x the correct value; (3) an OpenAlex web-URL to API-URL conversion fix that raises the fraction of author records with city-level location data from 0% to ~60%; and (4) a logarithmically-scaled interactive Folium world map with per-city researcher popups, rendered as a fully self-contained HTML file.
• Abstract（参考訳）: 学術的な引用の地理的なリーチとコミュニティ構造を理解することは、キャリア開発、アプリケーションの提供、コラボレーションの発見に益々価値がある。 既存の文献学プラットフォームでは、費用がかかる制度的なサブスクリプションが必要か、著者毎の詳細なメタデータなしで集約された引用数だけを公開するかのいずれかである。 CiteRadarは、Google Scholarのユーザ識別子を1つ受け取り、自動的に構造化された出力フォルダを生成するオープンソースのシステムである。著者の完全なパブリッシュリスト、リッチな著者メタデータを引用した論文の検索、(引用頻度とh-indexによる)ランク付けされた著者テーブルの2つ、プレーンテキストの統計概要、そして自己完結した対話的なHTMLワールドマップ。 CiteRadarはGoogle Scholar、OpenAlex、CrossRef、Semantic Scholar、OpenStreetMap Nominatimという5つの異種データソースを、慎重に設計された5段階のパイプラインを通じて統合している。 1)ScholarメタストリングパーサーはUnicode非ブレークスペースセパレータに耐性があり、2)ScholarのHTMLの広範で文書化されていないクイックで、オープンハンドリング時に会場と年中フィールドを静かに破壊する。 2) ビブリオメトリックデータベースのよく知られた同一名前のエンティティマージ障害モードに対処するためにストップワードフィルタされた機関名を使った2段階の曖昧なシステムで、h-indexの帰属エラーを最大9倍の値で排除し、(3) OpenAlex web-URLからAPI-URLへの変換修正で、0%から60%から60%までの都市レベルのデータを持つ著者の比率を上昇させる。

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