論文の概要: DV-World: Benchmarking Data Visualization Agents in Real-World Scenarios

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2604.25914v1
• Date: Tue, 28 Apr 2026 17:58:21 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-04-29 16:49:17.989176
• Title: DV-World: Benchmarking Data Visualization Agents in Real-World Scenarios
• Title（参考訳）: DV-World: 実世界のシナリオにおけるデータ可視化エージェントのベンチマーク
• Authors: Jinxiang Meng, Shaoping Huang, Fangyu Lei, Jingyu Guo, Haoxiang Liu, Jiahao Su, Sihan Wang, Yao Wang, Enrui Wang, Ye Yang, Hongze Chai, Jinming Lv, Anbang Yu, Huangjing Zhang, Yitong Zhang, Yiming Huang, Zeyao Ma, Shizhu He, Jun Zhao, Kang Liu,
• Abstract要約: 実世界のデータ可視化(DV)には、ネイティブ環境の接地、クロスプラットフォームの進化、積極的な意図のアライメントが必要である。 DV-WorldはDVエージェントを現実のプロのライフサイクルにまたがって評価するための260のタスクのベンチマークである。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 30.737466418739388
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Real-world data visualization (DV) requires native environmental grounding, cross-platform evolution, and proactive intent alignment. Yet, existing benchmarks often suffer from code-sandbox confinement, single-language creation-only tasks, and assumption of perfect intent. To bridge these gaps, we introduce DV-World, a benchmark of 260 tasks designed to evaluate DV agents across real-world professional lifecycles. DV-World spans three domains: DV-Sheet for native spreadsheet manipulation including chart and dashboard creation as well as diagnostic repair; DV-Evolution for adapting and restructuring reference visual artifacts to fit new data across diverse programming paradigms and DV-Interact for proactive intent alignment with a user simulator that mimics real-world ambiguous requirements. Our hybrid evaluation framework integrates Table-value Alignment for numerical precision and MLLM-as-a-Judge with rubrics for semantic-visual assessment. Experiments reveal that state-of-the-art models achieve less than 50% overall performance, exposing critical deficits in handling the complex challenges of real-world data visualization. DV-World provides a realistic testbed to steer development toward the versatile expertise required in enterprise workflows. Our data and code are available at \href{https://github.com/DA-Open/DV-World}{this project page}.
• Abstract（参考訳）: 実世界のデータ可視化(DV)には、ネイティブ環境の接地、クロスプラットフォームの進化、積極的な意図のアライメントが必要である。 しかし、既存のベンチマークはコードサンドボックスの制限、単一言語生成のみのタスク、完全な意図の仮定に悩まされることが多い。 これらのギャップを埋めるため、現実のプロのライフサイクルにまたがってDVエージェントを評価するために設計された260のタスクのベンチマークであるDV-Worldを紹介した。 DV-Worldは、チャートやダッシュボード作成を含むネイティブスプレッドシート操作のためのDV-Sheet、さまざまなプログラミングパラダイムにまたがる新しいデータに適合するように参照ビジュアルアーティファクトを適応および再構成するためのDV-Evolution、現実世界の曖昧な要求を模倣するユーザシミュレータとのアクティブなインテントアライメントのためのDV-Interactの3つの領域にまたがっている。 我々のハイブリッド評価フレームワークは、数値精度のためのテーブル値アライメントと、意味視覚評価のためのルーリックとMLLM-as-a-Judgeを統合している。 実験により、最先端のモデルは全体のパフォーマンスを50%以下に抑え、現実世界のデータ視覚化の複雑な課題に対処する上で重大な欠陥を露呈することが明らかになった。 DV-Worldは、エンタープライズワークフローに必要な汎用的な専門知識に向けて開発を進めるための現実的なテストベッドを提供する。 私たちのデータとコードは、 \href{https://github.com/DA-Open/DV-World}{this project page}で公開されています。

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