論文の概要: Continuous Noise Model for Quantum Circuits
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2604.26008v1
- Date: Tue, 28 Apr 2026 18:00:03 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-04-30 15:59:36.130974
- Title: Continuous Noise Model for Quantum Circuits
- Title(参考訳): 量子回路の連続ノイズモデル
- Authors: Yunos El Kaderi, Andreas Honecker, Iryna Andriyanova,
- Abstract要約: 本稿では,量子回路の連続的コヒーレントノイズモデルについて検討し,離散的なパウリモデルと比較する。
焦点は回路深度にまたがる小さなコヒーレントゲートエラーである。
その結果, 連続コヒーレントノイズはパウリノイズよりも論理的性能を劣化させる可能性が示唆された。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.6335848702857038
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Quantum noise is a central challenge in quantum computing across many applications. Extensive work has examined how qubits couple to their environment, leading to decoherence and relaxation, which is irreversible. Current studies focus on coherent gate errors caused by control misalignment, which accumulate with circuit depth but can, in principle, be corrected. This work studies a continuous coherent noise model for quantum circuits and compares it with a discrete Pauli model. The focus is on small coherent gate errors that build up across circuit depth. These errors are modeled as random rotations on the Bloch sphere using a von Mises-Fisher distribution. In the small-angle limit, the model reduces to an isotropic Gaussian distribution. We test the model on quantum error-correction circuits based on the [[5,1,3]] and [[7,1,3]] codes. A variant of Grover's search circuit with different qubit counts is also examined. To enable fair comparison, we introduce a model-independent matching scheme. Pauli and continuous noise channels are aligned using the binary entropy at readout. This isolates the effect of noise structure at fixed uncertainty. An approximate analytical method for coherent error propagation is also developed. The method tracks error distributions through Clifford circuits without full Monte Carlo sampling. It reduces simulation cost while preserving accuracy for circuit-level error estimates. The approximation is validated against brute-force simulations, identifying its regime of validity with Clifford circuits and limits under error correction. Our results show that continuous coherent noise can degrade logical performance more strongly than Pauli noise. They also clarify when simplified propagation models succeed and when they break down.
- Abstract(参考訳): 量子ノイズは、多くのアプリケーションにおける量子コンピューティングにおける中心的な課題である。
大規模な研究は、量子ビットが環境にどのように結合するかを調べ、非一貫性と緩和をもたらすが、それは不可逆である。
制御ミスアライメントによるコヒーレントゲート誤差は回路深度で蓄積されるが、原理的には補正できる。
本研究では、量子回路の連続的コヒーレントノイズモデルについて研究し、離散的なパウリモデルと比較する。
焦点は回路深度にまたがる小さなコヒーレントゲートエラーである。
これらの誤差はvon Mises-Fisher分布を用いてブロッホ球上のランダム回転としてモデル化される。
小角極限では、モデルは等方的ガウス分布に還元される。
我々は[5,1,3]と[7,1,3]の符号に基づいて量子誤り訂正回路上でモデルを検証した。
量子ビット数が異なるGroverのサーチ回路の変種についても検討した。
公平な比較を可能にするため,モデルに依存しないマッチング方式を提案する。
パウリと連続ノイズチャンネルは、読み出し時にバイナリエントロピーを使用して整列される。
これにより、一定の不確実性におけるノイズ構造の影響を分離する。
また,コヒーレントな誤り伝播の近似解析法を開発した。
この方法は、完全なモンテカルロサンプリングなしでクリフォード回路を通して誤差分布を追跡する。
回路レベルの誤差推定の精度を保ちながらシミュレーションコストを削減する。
近似はブルートフォースシミュレーション(英語版)に対して検証され、クリフォード回路による正当性と誤差補正による限界を同定する。
この結果から,連続コヒーレントノイズはパウリノイズよりも論理的性能を劣化させる可能性が示唆された。
また、単純化された伝播モデルがいつ成功し、いつ崩壊するかも明確にしている。
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