論文の概要: A Multi-Level Integrity Evaluation Framework for Quantum Circuits under Controlled Anomaly Injection
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2604.26430v1
- Date: Wed, 29 Apr 2026 08:39:54 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-04-30 15:59:36.318043
- Title: A Multi-Level Integrity Evaluation Framework for Quantum Circuits under Controlled Anomaly Injection
- Title(参考訳): 制御された異常注入下における量子回路のマルチレベル積分性評価フレームワーク
- Authors: Ejaz Ahmed, Boshuai Ye, Syed Hamza Shah, Muhammad Azeem Akbar, Arif Ali Khan,
- Abstract要約: 本研究は, 回路整合性に関する構造的, 相互作用的, 行動的視点の関係について検討する。
我々は、構造積分スコア(SIS)、操作積分スコア(OIS)、相互作用グラフ意味論理スコア(IGS)を組み合わせた3層計量フレームワークを使用する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 1.3493299331667081
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Ensuring the integrity of quantum circuits is a significant challenge in the Noisy Intermediate-Scale Quantum (NISQ) era, where circuits are subject to compilation transformations, hardware constraints, and potential adversarial modifications. Existing validation approaches typically rely on either structural analysis or behavioral evaluation, leading to incomplete assessment of circuit correctness. In this work, we investigate the relationship between structural, interaction-level, and behavioral perspectives of circuit integrity, demonstrating that a single aspect of integrity is insufficient to guarantee circuit integrity; structural similarity alone does not ensure behavioral equivalence. To address this problem, we use a three-layer metric framework that combines the Structural Integrity Score (SIS), the Operational Integrity Score (OIS), and the Interaction Graph Semantic-Logical Score (IGS). SIS captures global structural properties, OIS quantifies behavioral divergence using Jensen-Shannon distance, and IGS models interaction patterns and dependencies in a pre-execution setting. Through controlled anomaly injection on benchmark quantum circuits, we demonstrate that each metric captures a different aspect of circuit deviation. In particular, structural blind-spot cases (SIS >= 0.95) reveal a clear limitation of structural analysis, where OIS detects anomalies in 93.85% of instances, while IGS detects 72.58%. These results highlight that the metrics provide complementary insights and that a single metric is insufficient for reliable circuit validation.
- Abstract(参考訳): 量子回路の整合性を確保することは、回路がコンパイル変換、ハードウェアの制約、潜在的な敵の修正を受けるノイズイ中間量子(NISQ)時代において重要な課題である。
既存の検証手法は通常、構造解析または行動評価のいずれかに依存しており、回路の正確性の不完全な評価に繋がる。
本研究では, 回路整合性に関する構造的, 相互作用的, 行動的視点の関係を考察し, 整合性の一面が回路整合性を保証するには不十分であることを示す。
この問題に対処するために、構造積分スコア(SIS)、操作積分スコア(OIS)、相互作用グラフセマンティック論理スコア(IGS)を組み合わせた3層計量フレームワークを用いる。
SISはグローバルな構造特性を捉え、OISはJensen-Shannon距離を用いて振る舞いのばらつきを定量化し、IGSは事前実行環境で相互作用パターンと依存性をモデル化する。
ベンチマーク量子回路上での制御された異常注入により、各メートル法が回路偏差の異なる側面を捉えていることを示す。
特に、構造失明症例(SIS >= 0.95)は、OISが93.85%のインスタンスで異常を検知し、IGSが72.58%を検知する構造解析の明確な限界を示す。
これらの結果は、測定値が相補的な洞察を与え、信頼性の高い回路検証に1つの測定値が不十分であることを示している。
関連論文リスト
- An Information-Geometric Framework for Stability Analysis of Large Language Models under Entropic Stress [0.0]
本研究では,大規模言語モデル(LLM)の安定性を解析するための熱力学的モデルフレームワークを提案する。
量量を物理変数として解釈するのではなく、その定式化は、モデル行動に対する障害の影響を内部構造がどのように調節するかを捉える解釈可能な抽象化として意図されている。
この研究の貢献は、統一評価レンズ内の不確実性、性能、内部構造を接続するコンパクトで解釈可能なモデリングの観点である。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-04-27T06:00:29Z) - Beyond Nodes vs. Edges: A Multi-View Fusion Framework for Provenance-Based Intrusion Detection [6.343815622517112]
PROVfusionは、証明に基づく侵入検知のための多視点異常融合フレームワークである。
軽量な融合スキームを通じて異種異常信号を融合し、投票ベースの統合プロセスを通じて最終的な異常決定を決定する。
広く使用されている9つのベンチマークエンティティデータセットの実験では、PROVfusionは単一ノードとエッジ中心のベースラインよりも高い検出精度と偽陽性率を実現する。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-04-16T06:40:50Z) - Automated Self-Testing as a Quality Gate: Evidence-Driven Release Management for LLM Applications [51.56484100374058]
我々は,エビデンスに基づくリリース決定を伴う品質ゲートを導入する自動自己テストフレームワークを提案する。
内部展開型多エージェント対話型AIシステムの縦型ケーススタディにより,本フレームワークの評価を行った。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-03-13T20:44:15Z) - TRACE: Trajectory-Aware Comprehensive Evaluation for Deep Research Agents [51.30998248590416]
Trajectory-Aware Comprehensive Evaluation (TRACE) は、問題解決の軌道全体を評価するフレームワークである。
私たちのコントリビューションには、TRACEフレームワーク、その新しいメトリクス、および制御可能な複雑さを伴うDeepResearch-Benchが含まれています。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-02-05T13:28:57Z) - Continual Quantum Architecture Search with Tensor-Train Encoding: Theory and Applications to Signal Processing [68.35481158940401]
CL-QASは連続的な量子アーキテクチャ検索フレームワークである。
振幅のエンコードと変分量子回路の忘れを犠牲にすることの課題を緩和する。
制御可能なロバスト性表現性、サンプル効率の一般化、およびバレンプラトーを使わずに滑らかな収束を実現する。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-01-10T02:36:03Z) - Robust Causal Directionality Inference in Quantum Inference under MNAR Observation and High-Dimensional Noise [0.0]
量子力学において、観測は系を積極的に形作り、MNAR(Missing Not At Random)という統計的概念を並行させる。
本研究では,量子工学における因果方向推論の統一的枠組みを紹介する。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-12-18T05:26:25Z) - Measuring Uncertainty in Transformer Circuits with Effective Information Consistency [0.0]
本研究では,トランスフォーマー回路のシャーフ/コホモロジーと因果出現の視点を開発する。
EICSは(i)局所ジャコビアンとアクティベーションから計算された正規化棚の不整合と(ii)回路レベルの因果発生のためのガウスEIプロキシを組み合わせる。
本稿では,スコアの解釈,計算オーバーヘッド(高速かつ高精度なモード),およびおもちゃの健全性チェック分析に関する実践的ガイダンスを提供する。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-09-08T18:54:56Z) - ERIS: An Energy-Guided Feature Disentanglement Framework for Out-of-Distribution Time Series Classification [51.07970070817353]
理想的な時系列分類(TSC)は不変表現をキャプチャできるべきである。
現在の手法は、真に普遍的な特徴を分離するために必要な意味的な方向性を欠いている。
本稿では,シフト・ロバストネス・フレームワークのためのエンドツーエンドのエネルギー規則化情報を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-08-19T12:13:41Z) - Universal quantum computation via scalable measurement-free error correction [45.29832252085144]
本研究では,中間回路計測を行なわずに誤り訂正を行うシナリオにおいて,普遍的な量子計算をフォールトトレラントにすることができることを示す。
論理的な$mathitCCZ$ゲートを実現するため,Bacon-Shor符号の無測定変形プロトコルを導入する。
特に,回路レベルのエラーレートが10~3ドル以下であれば,破れない論理性能が達成可能であることを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-12-19T18:55:44Z) - Estimation of correlations and non-separability in quantum channels via
unitarity benchmarking [0.0]
量子チャネルの相関構造は量子状態の相関構造よりも少ない。
両部量子チャネル内の相関関係を効率的に推定する実験を行った。
本研究では,任意の分離可能な量子チャネルに対して,相関ユニタリ性をSPAMロバストな方法で推定可能であることを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-04-09T13:29:37Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。