論文の概要: Universal statistical laws governing culinary design

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2604.28021v1
• Date: Thu, 30 Apr 2026 15:40:42 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-05-01 16:31:54.169997
• Title: Universal statistical laws governing culinary design
• Title（参考訳）: 料理デザインを規定する普遍統計法
• Authors: Ganesh Bagler, Gopal Krishna Tewari, Aditya Raj Yadav, Akshat Singh, Pranay Bansal, Ujjval Dargar, Mansi Goel, Madhvi Kumari Sinha,
• Abstract要約: 我々は、グローバルな料理にまたがる伝統的なレシピの大規模なコーパスを分析する。 成分使用量はZipfのようなランク周波数スケーリングを示す。 また、レシピの複雑さは、構成単位の数と平均情報の間のメンセラート・アルトマン型関係に従う。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.8556794573885257
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
• Abstract: Cooking is a cultural expression of human creativity that transcends geography and time through the orchestration of ingredients and techniques, much like languages do through words and syntax. Yet, beneath the apparent diversity of culinary traditions, whether recipes obey statistical laws comparable to those of other symbolic systems remains unknown. Here we analyze a large corpus of traditional recipes spanning global cuisines, annotated using a state-of-the-art named entity recognition algorithm into ingredients, cooking techniques, utensils, and other culinary attributes. We find that ingredient usage exhibits Zipf-like rank-frequency scaling, that culinary diversity grows sublinearly with corpus size in accordance with Heaps' law, and that recipe complexity follows Menzerath-Altmann-type relations between the number and average information of constituent units. Consistent with observations in packaged foods, macronutrient concentrations across recipes also display a log-normal signature. Minimal generative models based on preferential reuse, constrained sampling, and incremental modification recapitulate these regularities, suggesting generic processes that shape recipe architecture across cultures. Together, these findings establish recipes as a compositional symbolic system in which complex structure emerges from simple, constrained generative processes.
• Abstract（参考訳）: 料理(英語: Cooking)とは、言語が言葉や構文を通じて行うように、材料や技法のオーケストレーションを通じて地理や時間を超越する、人間の創造性の文化的表現である。 しかし、料理の伝統の明らかな多様性の下、レシピが他の象徴的な体系に匹敵する統計法に従うかどうかは不明のままである。 ここでは,グローバルな料理にまたがる伝統的なレシピの大規模なコーパスを分析し,現在最先端のエンティティ認識アルゴリズムを用いて,材料,調理技術,道具,その他の料理属性に注釈を付ける。 成分の使い方はZipfのようなランク周波数スケーリングを示し,Hapsの法則に従って料理の多様性はコーパスサイズに比例して増大し,レシピの複雑さは構成単位の個数と平均情報の間のメンゼロス・アルトマン型関係に従うことが判明した。 包装食品の観察と異なり、レシピ全体にわたるマクロ栄養濃度は、対数正規のシグネチャも示している。 優先的な再利用、制約されたサンプリング、漸進的な修正に基づく最小生成モデルは、これらの規則性を再カプセル化し、文化全体にわたってレシピアーキテクチャを形成する一般的なプロセスを提案する。 これらの知見が組み合わさって、複雑な構造が単純で制約された生成過程から現れる構成的記号体系としてレシピを確立する。

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