論文の概要: Normativity and Productivism: Ableist Intelligence? A Degrowth Analysis of AI Sign Language Translation Tools for Deaf People

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2604.28125v1
• Date: Thu, 30 Apr 2026 17:14:08 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-05-01 16:31:54.216116
• Title: Normativity and Productivism: Ableist Intelligence? A Degrowth Analysis of AI Sign Language Translation Tools for Deaf People
• Title（参考訳）: ノーマティビティと生産性主義 : 聴覚障害者のためのAI手話翻訳ツールの発達分析
• Authors: Nina Seron-Abouelfadil, Poppy Fynes,
• Abstract要約: 本稿では,AIをアブレスト・インテリジェンス(Ableist Intelligence)として論じる。 この現象は、EllulによるThe Technological SystemとTechnological bluffの範囲で最もよく分析されている。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Sign languages, of any geographical or accentual variation, understandably face continuous scrutiny under the ever present popularity of verbal dictation and audism. Through this, many potential problems arise with the current lack of accessible communication for those who rely on such sign languages for essential conversation. Such AI systems regularly take the form of recognition and interpretation models, designed to provide seamless and accurate translation. In reality these systems are built from biased data and created without any input from deaf communities. Such models are widely used and accepted by their hearing counterparts who remain ignorant to the inherent culture, semantics and colloquial language present in gestural language systems. This phenomenon is best analysed under the scope of The Technological System and Technological bluff by Ellul. Indeed, what is at play here is the standardization of language by technicians into what can be captured by technique: data, statistics, a mathematical language. For that AI technique to exist, sign language must be rationalized, in a search for profit that annihilates the conditions for communication and fails to capture the human experience of the deaf person. By that process, it presents normative effects, creating a model of Man, standardized, massified, and who has to adapt to the tool and technical milieu instead of the other way around, which we assume should have been the goal of such a technology. Technique thus reshapes what it means to be human, to submit deaf people to the goals of productivity and efficiency. In doing so, it exhibits clear counter productivity, alienating instead of emancipating, isolating instead of nourishing human relationships. Therefore this paper argues for the idea of AI as Ableist Intelligence, as such systems seek to emphasise the humiliated and marginalised nature of sign.
• Abstract（参考訳）: 地理的またはアクセント的な変化のある手話は、口頭弁論やオーディズムが絶え間なく人気を博し、継続的な精査に直面している。 これを通じて、本質的な会話のためにこのような手話に頼っている人々にとって、現在アクセス可能なコミュニケーションが欠如していることに多くの潜在的な問題が生じる。 このようなAIシステムは、シームレスで正確な翻訳を提供するように設計された認識と解釈モデルの形態を常用する。 実際には、これらのシステムはバイアスのあるデータから構築され、聴覚障害のコミュニティからの入力なしに生成される。 このようなモデルは、外見的言語システムに存在する固有の文化、意味論、口語的言語に無関心のままである聴取者によって広く使われ、受け入れられている。 この現象は、EllulによるThe Technological SystemとTechnological bluffの範囲で最もよく分析されている。 実際、ここでの課題は、技術者による言語の標準化を、データ、統計、数学的言語といった技術によって捉えることができるものにすることだ。 そのAI技術が存在するためには、手話は、コミュニケーションの条件を消滅させ、聴覚障害者の人間の経験を捉えない利益を探すために合理化されなければならない。 そのプロセスによって、規範的な効果を示し、マンのモデルを作成し、標準化され、大量化され、ツールと技術的なミスリューに適応しなければならない人、そして、そのような技術の目標であるべきだったと私たちは考えています。 したがって、技術は人間の意味を再認識し、聴覚障害者を生産性と効率の目標に導く。 その際、明確な対向生産性を示し、解放ではなく疎外し、人間関係を育む代わりに孤立する。 そこで本稿では,AIをアブレストインテリジェンス(Ableist Intelligence)として論じる。

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