論文の概要: Mapping Discourse Reframing: A Multi-Layer Network Approach to Italian HPV Vaccine Discourse on X (2010-2024)
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2605.02629v1
- Date: Mon, 04 May 2026 14:18:38 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-05-05 20:33:50.329342
- Title: Mapping Discourse Reframing: A Multi-Layer Network Approach to Italian HPV Vaccine Discourse on X (2010-2024)
- Title（参考訳）: 地図談話リフレーミング:X上のイタリアHPVワクチン談話へのマルチ層ネットワークアプローチ(2010-2024)
- Authors: Lorella Viola,
- Abstract要約: 本稿では,出現する情報障害の低周波信号をキャプチャする新しい多層フレームワークを提案する。
まず、保守的なコミュニティ検出を通じて、ロバストな中核的談話連合を同定する。
次に、重み付けされた接続性に基づいたコアアライアンスにカバレッジレイヤとプロジェクトファウンドハッシュタグを導入します。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Understanding how online narratives travel through coalitions is critical for identifying information disorder, yet computational analyses often rely on conservative network constructions that erase initially sparse but salient signals. This paper proposes a novel multi-layer framework that captures low-frequency signals of emerging information disorder allowing for locating where online discourse is reframed and amplified over time. The use case is 14 years of Italian discourse on X regarding the Human Papillomavirus (HPV) vaccine across three pivotal epochs (2010-2024). Utilizing hashtag co-occurrence networks, we introduce a dual-layer approach. We first identify robust core discourse coalitions through conservative community detection, revealing a stable prevention-oriented backbone contrasted with increasingly separable skepticism coalitions. We then introduce a coverage layer and project fringe hashtags into core coalitions based on weighted connectivity. Using a manually labelled set of skeptical and conspiratorial seed tweets, we demonstrate that this core-coverage projection significantly improves the recovery of long-tail, problematic hashtags while preserving an interpretable coalition structure. Our findings characterize the structural maturation of polarized narratives and provide a methodology for mapping how discourse is reframed and amplified by information disorder over time.
- Abstract（参考訳）: オンラインの物語が連立をどう進むかを理解することは、情報障害を特定するのに重要であるが、計算分析は、当初はまばらだが健全なシグナルを消去する保守的なネットワーク構造に依存していることが多い。
本稿では,出現する情報障害の低周波信号を捕捉し,オンライン談話の書き直しや増幅を行うための新しい多層フレームワークを提案する。
ヒトパピローマウイルス(HPV)ワクチンに関するイタリアでの14年間の議論である(2010-2024年)。
ハッシュタグ共起ネットワークを利用することで、二重層アプローチを導入する。
我々はまず、保守的なコミュニティ検出を通じて堅牢な談話連立を同定し、より分離可能な懐疑主義連立とは対照的な安定した予防指向のバックボーンを明らかにした。
次に、重み付けされた接続性に基づいたコアアライアンスにカバレッジレイヤとプロジェクトファウンドハッシュタグを導入します。
手動でラベル付けした懐疑的・懐疑的なシードツイートを用いて、このコア被覆予測は、解釈可能な連立構造を維持しながら、長い尾、問題のあるハッシュタグの回復を大幅に改善することを示した。
本研究は, 分極物語の構造的成熟を特徴とし, 時間とともに情報障害によって言論が再編成・増幅される様子を地図化するための方法論を提供する。
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