論文の概要: Floquet quantum multiparameter estimation with periodic-driving-induced topological phase transition
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2605.04463v1
- Date: Wed, 06 May 2026 03:42:30 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-05-07 18:41:07.631525
- Title: Floquet quantum multiparameter estimation with periodic-driving-induced topological phase transition
- Title（参考訳）: 周期運転誘起トポロジカル位相遷移を用いたフロケット量子マルチパラメータ推定
- Abstract要約: 我々はFloquet理論フレームワークにおける量子多パラメータ推定戦略を開発する。
フロケ固有モデム、準エネルギーおよび多光子過程の寄与が決定される。
ハイゼンベルク極限スケーリングを用いて,複数パラメータの推定精度の顕著な向上を示す。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 7.795048772628498
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Periodically driven systems provide a powerful platform for quantum multiparameter estimation. Constructing a static effective Hamiltonian in a proper rotating frame is commonly employed to assess the attainable precision. However, such an approach becomes nonfeasible for more general time-periodically driven systems. To tackle this dilemma, we develop a quantum multiparameter estimation strategy in the Floquet theory framework. The contributions of Floquet eigenmodes, quasienergies, and multi-photon processes to the quantum Fisher information matrix and measurement incompatibility are determined, respectively. Moreover, this approach is applied to a ring-shaped Rashba spin-orbit interferometer model exhibiting the topological phase transition (TPT). In the vicinity of the TPT boundary, we reveal a pronounced enhancement in the estimation precision of multiple parameters with the Heisenberg limit scaling and even higher. Meanwhile, the measurement incompatibility vanishes in an oscillatory manner, and the stroboscopic projective measurement enables the highest estimation precision achievable. This work provides a complete Floquet picture for time-dependent critical quantum multiparameter estimation.
- Abstract（参考訳）: 周期駆動システムは、量子マルチパラメータ推定のための強力なプラットフォームを提供する。
適切な回転フレームにおける静的有効ハミルトニアンの構成は、達成可能な精度を評価するために一般的に用いられる。
しかし、そのようなアプローチはより一般的な時間周期駆動システムでは実現不可能となる。
このジレンマに対処するために、Floquet理論フレームワークにおける量子マルチパラメータ推定戦略を開発する。
Floquet eigenmodes, quasienergies, and multi-photon process to the quantum Fisher information matrix and measured incompatibility。
さらに、この手法は、位相相転移(TPT)を示すリング状ラシュバスピン軌道干渉計モデルに適用される。
TPT境界付近では,ハイゼンベルク限界スケーリングによる複数のパラメータの推定精度の顕著な向上が明らかにされている。
一方、測定の不整合性は振動的に消失し、分光射影測定により、最も高い推定精度が得られる。
この研究は、時間依存の臨界量子マルチパラメータ推定のための完全なFloquet図を提供する。
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