論文の概要: Housing Potential Common Data Model and City Digital Twin
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2605.05535v1
- Date: Thu, 07 May 2026 00:27:47 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-05-08 22:27:11.459474
- Title: Housing Potential Common Data Model and City Digital Twin
- Title（参考訳）: 住宅ポテンシャル共通データモデルと都市デジタル双生児
- Authors: Megan Katsumi, Mark Fox, Anderson Wong, Divnoor Chatha,
- Abstract要約: 本研究では,既存のデータサイロを克服するハウジングポテンシャル共通データモデル(HPCDM)を提案する。
本報告では、住宅用City Digital Twinとパイロットダッシュボードアプリケーションの作成とともに、本モデルの評価について詳述する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: The evaluation of housing potential requires consideration of a location from multiple perspectives, ranging from zoning and land use to population characteristics and access to services. This research introduces the Housing Potential Common Data Model (HPCDM) to overcome existing data silos, serving as a standard to support integration and interoperability across the diverse range of datasets that are required for housing potential analysis. This report details the evaluation of the model along with the creation of a City Digital Twin for housing and a pilot dashboard application to demonstrate a practical implementation. Beyond the technical framework, this work identifies critical barriers to adoption and provides actionable mitigation strategies for urban planners and stakeholders.
- Abstract（参考訳）: 住宅ポテンシャルの評価には、地区化や土地利用から人口特性、サービスへのアクセスに至るまで、複数の視点から場所を考慮する必要がある。
この研究は、既存のデータサイロを克服するためにHPCDM(Housing potential Common Data Model)を導入し、ポテンシャル分析を収容するために必要とされるさまざまなデータセットの統合と相互運用性をサポートする標準として機能する。
本報告では、住宅用City Digital Twinとパイロットダッシュボードアプリケーションの作成とともに、本モデルの評価について詳述する。
技術的な枠組みを超えて、この作業は採用に対する重要な障壁を特定し、都市プランナーやステークホルダーに対して実行可能な緩和戦略を提供します。
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