論文の概要: Multitime memory beyond the quantum regression theorem in sequential measurement statistics
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2605.06427v1
- Date: Thu, 07 May 2026 15:33:21 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-05-08 22:27:11.94257
- Title: Multitime memory beyond the quantum regression theorem in sequential measurement statistics
- Title(参考訳): 逐次測定統計学における量子回帰定理を超えるマルチタイムメモリ
- Abstract要約: オープン量子系の逐次測定統計におけるメモリの存在について検討する。
因子化初期状態については、2時間プロパゲータをQRTのようなコントリビューションに正確に分解する。
本稿では,QRTが予測する関節確率と精度の差に基づいて,QRT違反の操作的定量化手法を提案する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: We investigate the presence of memory in the sequential measurement statistics of an open quantum system, as witnessed by the departure from the quantum regression theorem (QRT), that is, the possibility to predict multitime probabilities from the one-time reduced dynamical map. For factorized initial states, we identify an exact decomposition of the two-time propagator into a QRT-like contribution, fully determined by the reduced dynamical map, and a memory term encoding system--environment correlations across the intervention; in the weak-coupling regime, the memory term yields an explicit second-order correction expressed in terms of the reduced map and bath correlation functions. Furthermore, we introduce an operational quantifier of QRT violations based on the distance between exact and QRT-predicted joint probabilities. Benchmarking the framework on a spin--boson model and using a pseudomode embedding as nonperturbative reference, we comprehensively analyze the impact of spectral-density parameters, environmental temperature, and measurement protocols on the non-Markovianity of the multitime statistics. Comparison with a one-time quantifier shows that reduced-state non-Markovianity and multitime memory are related but inequivalent: the latter, as probed through sequential statistics, is intrinsically protocol dependent and can become visible at higher temporal order even when two-time statistics remain compatible with QRT predictions.
- Abstract(参考訳): 本稿では,量子回帰定理(QRT)からの逸脱によって観測されるオープン量子系の逐次測定統計におけるメモリの存在,すなわち1時間還元された動的マップからマルチタイム確率を予測する可能性について検討する。
因子化初期状態に対しては,2時間プロパゲータをQRT様のコントリビューションに分解し,動的縮小マップで完全に決定したメモリ項と,介入間の環境相関を符号化するメモリ項を同定する。
さらに,QRTが予測する関節確率との距離に基づいて,QRT違反の操作的定量化を行う手法を提案する。
このフレームワークをスピン-ボソンモデル上でベンチマークし、擬モード埋め込みを非摂動参照として使用し、スペクトル密度パラメータ、環境温度、測定プロトコルがマルチタイム統計の非マルコビアン性に与える影響を包括的に分析する。
1時間量子化器と比較すると、減状態の非マルコビアン性とマルチタイムメモリは関連性はあるが等価ではないことが示される: シーケンシャル統計によって調べられたように、後者は本質的にプロトコルに依存しており、2時間統計がQRT予測と互換性を維持したままでも高時間順で見える。
関連論文リスト
- Statistical Inference on Gradient Flows [46.05870703588429]
経験的リスク最小化から生じる勾配流の時間一様統計的推測の理論を考案する。
本稿では,勾配流と連動して進化し,行列の逆転,再サンプリング,サンプル分割を回避するアルゴリズム対応共分散推定器を提案する。
この結果は統計的推測と最適化力学を結びつけ、勾配法における不確実性定量化のための実用的なツールを提供する。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-05-31T14:22:37Z) - Born-rule statistical dynamical quantum phase transitions under measurement [3.504408436046102]
動的量子相転移(DQPT)は、量子状態がその戻り確率の非解析的変化を示すときに起こる。
DQPTの高モメント平均値と臨界時間による非局在化レベル分布の回復を示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-05-15T15:04:58Z) - Free Probability approach to spectral and operator statistics in Rosenzweig-Porter random matrix ensembles [0.0]
我々はRosenzweig-Porterランダムマトリクスアンサンブルのスペクトル統計と演算子統計を分析した。
本研究では,状態密度の半解析式をシステムサイズで最大2次まで生成する摂動型スキームを開発した。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-06-04T23:56:23Z) - Reproducing EPR correlations without superluminal signalling: backward conditional probabilities and Statistical Independence [0.0]
ベルの定理は、局所因果性と統計的独立性を尊重するモデルは、絡み合った状態を通じて量子力学によって予測される相関を説明できないと述べている。
本稿では, 統計的独立性を「微調整条件」として保存しつつ, 時間的順序付けの従来の仮定を緩和する手法を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-01-19T14:43:18Z) - Semiparametric inference for impulse response functions using double/debiased machine learning [49.1574468325115]
本稿では,インパルス応答関数(IRF)に対する機械学習推定手法を提案する。
提案した推定器は、処理と結果変数の完全な非パラメトリック関係に依存することができ、柔軟な機械学習アプローチを用いてIRFを推定することができる。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-11-15T07:42:02Z) - Certifying Quantum Temporal Correlation via Randomized Measurements: Theory and Experiment [4.83663467727187]
擬似密度行列(PDM)を用いた時間量子相関の証明について考察する。
PDMは時間領域への密度行列の拡張であり、負の固有値は時間相関の重要な指標である。
我々は,PDMを1つの時間スライス内で仮想的に準備することで,時間的相関検出のための効率的なプロトコルを開発した。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-09-04T06:40:42Z) - Risk and cross validation in ridge regression with correlated samples [72.59731158970894]
我々は,データポイントが任意の相関関係を持つ場合,リッジ回帰のイン・オブ・サンプルリスクのトレーニング例を提供する。
この設定では、一般化されたクロスバリデーション推定器(GCV)がサンプル外リスクを正確に予測できないことを示す。
さらに、テストポイントがトレーニングセットと非自明な相関を持つ場合、時系列予測でしばしば発生する設定にまで分析を拡張します。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-08-08T17:27:29Z) - Applications of flow models to the generation of correlated lattice QCD ensembles [69.18453821764075]
機械学習された正規化フローは、格子量子場理論の文脈で、異なる作用パラメータで格子ゲージ場の統計的に相関したアンサンブルを生成するために用いられる。
本研究は,これらの相関を可観測物の計算における分散低減に活用する方法を実証する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-01-19T18:33:52Z) - Policy evaluation from a single path: Multi-step methods, mixing and
mis-specification [45.88067550131531]
無限水平$gamma$-discounted Markov rewardプロセスの値関数の非パラメトリック推定について検討した。
カーネルベースの多段階時間差推定の一般的なファミリーに対して、漸近的でない保証を提供する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-11-07T23:15:25Z) - Snapshotting Quantum Dynamics at Multiple Time Points [10.226937603741474]
本研究では,中間点における量子システムから動的情報を抽出する手法を提案する。
我々は,各時点の確率を正確に回復する多時間準確率分布(QPD)を再構成する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-07-13T10:28:01Z) - Generalized Sliced Distances for Probability Distributions [47.543990188697734]
我々は、一般化スライス確率測定(GSPM)と呼ばれる、幅広い確率測定値の族を紹介する。
GSPMは一般化されたラドン変換に根付いており、ユニークな幾何学的解釈を持つ。
GSPMに基づく勾配流を生成モデル応用に適用し、軽度な仮定の下では、勾配流が大域的最適に収束することを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-02-28T04:18:00Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。