論文の概要: Robustness of Refugee-Matching Gains to Off-Policy Evaluation Choices

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2605.06686v1
• Date: Sat, 25 Apr 2026 22:48:03 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-05-25 12:34:33.684874
• Title: Robustness of Refugee-Matching Gains to Off-Policy Evaluation Choices
• Title（参考訳）: 外部評価選択に対するリフュージマッチゲインのロバスト性
• Abstract要約: 本稿では,アメリカにおける難民マッチングの文脈における影響評価結果の安定性について述べる。 我々は、逆確率重み付け(IPW)や拡張逆確率重み付け(AIPW)の多変量を含むいくつかの評価手法を用いる。 影響推定はすべてのシナリオにおいて等しく、ほとんどのケースでは統計的に有意である。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 3.355773637193057
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Previous research has investigated the potential of refugee matching for boosting refugee outcomes, first considered by Bansak et al. (2018). This paper demonstrates the stability of counterfactual impact evaluation results in the context of refugee matching in the United States using a range of off-policy evaluation methods. In order to estimate counterfactual impact and test the robustness of our results, we employ several evaluation methods, including inverse probability weighting (IPW) and multiple variants of augmented inverse probability weighting (AIPW). We also consider various modifications, including alternative modeling architectures and different assignment procedures. The impact estimates remain consistent in magnitude in all scenarios as well as statistically significant in most cases. Furthermore, the estimates are also consistent with the results originally presented in Bansak et al. (2018).
• Abstract（参考訳）: 以前の研究では、Bansak et al (2018) が最初に検討した難民マッチングによる難民結果の促進の可能性について研究されている。 本稿では,米国における難民マッチングの文脈における影響評価結果の安定性を,様々なオフ・ポリティクス評価手法を用いて実証する。 その結果, 逆確率重み付け (IPW) や多変量拡張逆確率重み付け (AIPW) などの評価手法を応用した。 また、代替モデリングアーキテクチャや異なる代入手順など、様々な修正についても検討する。 影響推定はすべてのシナリオにおいて等しく、ほとんどのケースでは統計的に有意である。 さらに、見積もりはもともとBansak et al (2018)で提示された結果と一致している。

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