論文の概要: MEMOREPAIR: Barrier-First Cascade Repair in Agentic Memory
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2605.07242v1
- Date: Fri, 08 May 2026 04:57:29 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-05-11 19:43:38.806237
- Title: MEMOREPAIR: Barrier-First Cascade Repair in Agentic Memory
- Title（参考訳）: MEMOREPAIR: エージェントメモリにおけるバリア最初のカスケード修復
- Abstract要約: エージェント記憶のためのバリアファーストカスケード修復契約を提示する。
修理イベントは、無効化された子孫状態から検証された後継者状態への制御された遷移を誘導する。
本研究では, 発刊問題を最大重み付き前者閉鎖に還元し, 単一のs-t min-cutで正確に解けることを示す。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 6.860488391361694
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Agentic memory evolves across tasks into durable derived artifacts: summaries, cached outputs, embeddings, learned skills, and executable tool procedures. When a source artifact is deleted, corrected, or invalidated by tool or API migration, descendants derived from that source can remain visible and steer future actions with stale support. We formalize this failure mode as the cascade update problem, where repair targets the visible derived state of the memory store. We present MemoRepair, a barrier-first cascade-repair contract for agentic memory. A repair event induces a controlled transition from invalidated descendant state to validated successor state: affected descendants are withdrawn before repair, successors are constructed from retained support and staged repaired predecessors under the current interface, and republication is restricted to validated predecessor-closed successors. This contract induces a scalarized repair-selection problem for a fixed repair-cost tradeoff. We show that the induced publication problem reduces to maximum-weight predecessor closure and can be solved exactly by a single s-t min-cut. Experiments on ToolBench and MemoryArena show that, with complete influence provenance, MemoRepair reduces invalidated-memory exposure from 69.8-94.3% under systems without cascade repair to 0%. Compared with exhaustive Repair all, it recovers 91.1-94.3% of validated successors while reducing normalized repair-operator cost from 1.00 to 0.57-0.76.
- Abstract（参考訳）: エージェントメモリはタスク間で進化し、要約、キャッシュアウトプット、埋め込み、学習スキル、実行可能なツールプロシージャなど、耐久性のある派生アーティファクトへと進化する。
ソースアーティファクトが削除され、修正され、あるいはツールやAPIマイグレーションによって無効になった場合、ソースから派生した子孫は見え続けることができ、古いサポートで将来のアクションをコントロールできる。
我々は、この障害モードをカスケード更新問題として定式化し、修復は、メモリストアの可視的派生状態をターゲットにしている。
エージェントメモリのためのバリアファーストカスケード・リペア契約であるMemoRepairを提示する。
修復イベントは、無効となった子孫状態から、検証された後継者状態へ制御された遷移を誘導し、損傷した子孫は、修理前に退避し、後継者は、現在のインターフェースの下で、保持された支持から構築され、ステージ化された修復された前任者から、バリデーションは、検証された前身後継者に限定される。
この契約は、固定修理コストトレードオフに対するスカラー化修理選択問題を誘導する。
本研究では, 発刊問題を最大重み付き前者閉鎖に還元し, 単一のs-t min-cutで正確に解けることを示す。
ToolBenchとMemoryArenaの実験では、完全に影響しているため、MemoRepairは無効化されたメモリの露光をカスケード修復のないシステムで69.8-94.3%から0%に削減している。
徹底的な修理に比べ、検証された後継機の91.1-94.3%を回収し、通常の修理作業コストを1.00から0.57-0.76に引き下げた。
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