論文の概要: LAMES: A Large-Scale and Artisanal Mining Environmental Segmentation Dataset

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2605.07740v1
• Date: Fri, 08 May 2026 13:46:57 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-05-11 19:43:39.079561
• Title: LAMES: A Large-Scale and Artisanal Mining Environmental Segmentation Dataset
• Title（参考訳）: LAMES:大規模かつ人工的な鉱業環境セグメンテーションデータセット
• Authors: Matthias Kahl, Zhaiyu Chen, Sudipan Saha, Mrinalini Kochupillai, Lukas Kondmann, Xiao Xiang Zhu,
• Abstract要約: 本稿では,150の大規模マイニング(LSM)サイトと870km2のアノテートされた人工小規模マイニング(ASM)サイトを含むデータセットを提案する。 データセットは、研究コミュニティ、社会的および環境的な結果、そして倫理的観点からの研究者の責任に寄与する可能性がある。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 10.650003019152164
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Mining operations are of utmost importance to the economy of some nations. However, such operations result in land-use change, very high energy consumption, and negative impacts on the environment, including soil erosion and deforestation. The mining process can impact an area much larger than the mining site itself. Adding to the negative externalities linked to mining is the fact that, in addition to government-sanctioned legal mining operations, illegal mining is widespread, including in various countries of Africa. The ability to monitor remote mining site activities can be useful, e.g., for the detection of illegal artisanal mining activities and their environmental impacts. An important outcome of such monitoring could include a better understanding of the interrelationship between mine facility attributes (e.g., mining types, processing methods, commodities, etc.) and their impact on the natural environment. In this work, we present a data set that contains 150 Large Scale Mining (LSM) sites and 870km^2 annotated area of Artisanal Small-scale Mining (ASM) sites. The metadata includes nine eminent LSM sections and 27 mining site attributes for each LSM site. We also discuss the data set's possible contribution to the research community, social and environmental consequences, and researchers' responsibilities from an ethics perspective.
• Abstract（参考訳）: 鉱業業はいくつかの国の経済にとって最も重要である。 しかし, 土地利用の変化, 高エネルギー消費, 土壌浸食や森林伐採など環境に悪影響を及ぼす。 鉱業のプロセスは、鉱業の現場そのものよりもはるかに大きな領域に影響を及ぼす可能性がある。 鉱業に負の外部性を加えることは、政府公認の法的な鉱業活動に加えて、アフリカの様々な国を含む違法な鉱業が広く行われているという事実である。 遠隔地における鉱業活動の監視は、例えば、違法な鉱業活動の検出とその環境影響に役立てることができる。 このようなモニタリングの重要な成果は、鉱山施設の属性(鉱山タイプ、加工方法、商品など)と自然環境への影響の相互関係をよりよく理解することである。 本研究では,150の大規模マイニング(LSM)サイトと870km^2のアノテートされたArtisanal Small-scale Mining(ASM)サイトを含むデータセットを提案する。 メタデータには、各LSMサイトに対して、9つの卓越したLSMセクションと27の鉱業サイト属性が含まれている。 また,研究コミュニティへのデータセットの貢献の可能性,社会的・環境的な影響,倫理的観点からの研究者の責任についても論じる。

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