論文の概要: Text-to-CAD Evaluation with CADTests

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2605.07807v1
• Date: Fri, 08 May 2026 14:41:39 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-05-11 19:43:39.123005
• Title: Text-to-CAD Evaluation with CADTests
• Title（参考訳）: CADTestsを用いたテキストからCADへの評価
• Authors: Dimitrios Mallis, Marco Wang, Ahmet Serdar Karadeniz, Elisa Ricci, Anis Kacem, Djamila Aouada,
• Abstract要約: 自動テストに基づくテキスト・ツー・CADの新たな評価視点を提案する。 CADTestBenchはText-to-CADの最初のテストベースのベンチマークである。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 29.72110238887024
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Text-to-CAD has recently emerged as an important task with the potential to substantially accelerate design workflows. Despite its significance, there has been surprisingly little work on Text-to-CAD evaluation, and assessing CAD model generation performance remains a considerable challenge. In this work, we introduce a new evaluation perspective for Text-to-CAD based on automated testing. We propose CADTestBench, the first test-based benchmark for Text-to-CAD, based on CADTests, executable software tests that verify whether a generated CAD model satisfies the geometric and topological requirements of the input prompt. Using CADTestBench, we conduct comprehensive benchmarking of recent Text-to-CAD methods and further demonstrate that CADTests can also guide CAD model generation, yielding simple baselines that surpass performance of current methods. CADTestBench code and data are available at GitHub and Hugging Face dataset.
• Abstract（参考訳）: テキスト・トゥ・CADは、デザイン・ワークフローを大幅に加速する可能性を持つ重要なタスクとして最近登場した。 その重要性にもかかわらず、Text-to-CAD評価に関する驚くべき研究はほとんどなく、CADモデル生成性能の評価は依然としてかなりの課題である。 本研究では,自動テストに基づくテキスト・ツー・CADの新たな評価視点を提案する。 本稿では,CADTestsをベースとしたText-to-CADの最初のテストベースベンチマークであるCADTestBenchを提案する。 CADTestBenchを用いて、最近のText-to-CAD手法の総合的なベンチマークを行い、CADTestsがCADモデル生成をガイドできることを示す。 CADTestBenchのコードとデータはGitHubとHugging Faceデータセットで公開されている。

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