Fugu-MT 論文翻訳(概要): Linear Response Estimators for Singular Statistical Models

論文の概要: Linear Response Estimators for Singular Statistical Models

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2605.07970v1
Date: Fri, 08 May 2026 16:31:56 GMT
ステータス: 翻訳完了
システム内更新日: 2026-05-11 19:43:39.202677
Title: Linear Response Estimators for Singular Statistical Models
Title（参考訳）: 特異統計モデルに対する線形応答推定器
Authors: Chris Elliott, Daniel Murfet,
Abstract要約: n 個のデータポイントの列において、感受性を統計量として定義する。これらの推定子は、大きな n 状態において一貫した無バイアスであることを示す。
参考スコア（独自算出の注目度）: 1.5500856913141685
License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Abstract: We define susceptibilities as a measure of the response of an observable quantity of a parameterized statistical model to a perturbation of the data for a general class of observables. We define estimators for these susceptibilities as statistics in a sequence of n data-points and prove that these estimators are consistent and asymptotically unbiased in the large n regime.
Abstract（参考訳）: 本研究では,パラメータ化統計モデルの可観測量に対する一般可観測データの摂動に対する応答の尺度として感受性を定義する。我々は、これらの感受性を n 個のデータポイントの列における統計量として定義し、これらの推定子は、大きな n 個の状態において一貫性があり漸近的に偏りがないことを証明する。

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