論文の概要: Uncertainty-Aware Structured Data Extraction from Full CMR Reports via Distilled LLMs

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2605.08045v1
• Date: Fri, 08 May 2026 17:35:41 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-05-11 19:43:39.244967
• Title: Uncertainty-Aware Structured Data Extraction from Full CMR Reports via Distilled LLMs
• Title（参考訳）: 蒸留LDMによる全CMRレポートからの不確実性を考慮した構造化データ抽出
• Abstract要約: 本稿では,自由テキスト型心臓磁気共鳴(CMR)レポートを構造化データに変換するフレームワークであるCMR-EXTRを提案する。 教師と学生の蒸留パイプラインは、マニュアルアノテーションを制限しながら完全にオフラインの推論を可能にする。 実験により、CMR-EXTR 99.65%の変数レベルの精度が示され、信頼性の高い抽出と情報的信頼性のスコアが示されている。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 10.568897446015834
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Converting free-text cardiac magnetic resonance (CMR) reports into auditable structured data remains a bottleneck for cohort assembly, longitudinal curation, and clinical decision support. We present CMR-EXTR, a lightweight framework that converts free-text CMR reports into structured data and assigns per-field confidence for quality control. A teacher-student distillation pipeline enables fully offline inference while limiting manual annotation. Uncertainty integrates three complementary principles -- distribution plausibility, sampling stability, and cross-field consistency -- to triage human review. Experiments show that CMR-EXTR achieves 99.65% variable-level accuracy, demonstrating both reliable extraction and informative confidence scores. To our knowledge, this is the first CMR-specific extraction system with integrated confidence estimation. The code is available at https://github.com/yuyi1005/CMR-EXTR.
• Abstract（参考訳）: 自由テキスト型心臓磁気共鳴(CMR)レポートを聴取可能な構造化データに変換することは、コホートアセンブリ、縦断的キュレーション、臨床診断支援のボトルネックとして残っている。 本稿では,自由文CMRレポートを構造化データに変換する軽量フレームワークであるCMR-EXTRについて述べる。 教師と学生の蒸留パイプラインは、マニュアルアノテーションを制限しながら完全にオフラインの推論を可能にする。 不確実性は、人間のレビューをトリアージするために、3つの相補的な原則 – 分散の可視性、サンプリングの安定性、フィールド間の一貫性 – を統合する。 実験により、CMR-EXTRは99.65%の可変レベルの精度を達成し、信頼性の高い抽出と情報的信頼スコアの両方を実証した。 我々の知る限り、これは信頼度を総合的に推定する初めてのCMR特異的抽出システムである。 コードはhttps://github.com/yuyi1005/CMR-EXTRで公開されている。

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