論文の概要: The Echo Amplifies the Knowledge: Somatic Marker Analogues in Language Models via Emotion Vector Re-Injection
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2605.08611v1
- Date: Sat, 09 May 2026 02:12:39 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-05-12 23:28:49.769903
- Title: The Echo Amplifies the Knowledge: Somatic Marker Analogues in Language Models via Emotion Vector Re-Injection
- Title(参考訳): エコーは知識を増幅する:感情ベクトル再注入による言語モデルにおけるソマティックマーカーの対話
- Abstract要約: 現在の言語モデルメモリシステムは、それがどう感じたかではなく、何が起こったのかを記憶している。
ダマシオは、無知ながら感情的なマーカーが欠如している人間が意思決定に障害があることを実証した。
経験中に特徴的感情ベクトルを構築し,リコール時に部分的に再注入する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Current language model memory systems store what happened but not how it felt. This distinction -- between semantic memory (knowing about a past event) and episodic memory (re-experiencing it) -- was identified by Tulving as the difference between noetic and autonoetic consciousness. Damasio demonstrated that humans with intact knowledge but absent emotional markers exhibit impaired decision-making. We bridge this gap for language models. Using Gemma 3 1B-IT with pretrained Gemma Scope 2 sparse autoencoders, we identify 310 emotion-exclusive features at layer 22 with psychologically valid geometry. We construct distinctive-feature emotion vectors during experience and partially re-inject them during recall, triggered by context similarity at layer 7. We test four conditions paralleling Damasio's framework: A (no memory), B (semantic labels), C (emotion echo), and BC (semantic + echo). For emotional orientation, the echo alone steepens the threat-safety gradient: the regression slope of threat rating on contextual similarity is 0.80 for C vs 0.56 for A ($p$=0.011, permutation test). For decisions, the echo amplifies knowledge into action: BC=80% good choices vs B=52% ($z$=+2.60, $p$<0.01), while the echo alone has no effect (C=22%, n.s.). The echo changes how the model feels independently, but changes what it does only when combined with knowledge -- replicating Damasio's core finding. The echo amplifies knowledge. It does not replace it.
- Abstract(参考訳): 現在の言語モデルメモリシステムは、それがどう感じたかではなく、何が起こったのかを記憶している。
このセマンティックメモリ(過去の出来事について知る)とエピソードメモリ(再経験する)の区別は、Tulving氏によって、ノイズと自律的意識の違いとして認識された。
ダマシオは、無知ながら感情的なマーカーが欠如している人間が意思決定に障害があることを実証した。
このギャップを言語モデルに橋渡しします。
Gemma 3 1B-ITとGemma Scope 2のスパースオートエンコーダを用いて,22層における感情排他的特徴を心理的に有効な幾何学を用いて同定した。
経験中に特徴的感情ベクトルを構築し、7層でコンテキスト類似性によってリコール時に部分的に再注入する。
A(メモリなし)、B(セマンティックラベル)、C(感情エコー)、B(感情エコー)の4つの条件を並列にテストする。
文脈的類似性に対する脅威評価の回帰勾配は、Cは0.80、Aは0.56である(p$=0.011、置換テスト)。
BC=80%良い選択対B=52%(z$=+2.60, $p$<0.01)、エコーだけでは効果がない(C=22%, n.s.)。
エコーはモデルが独立してどのように感じるかを変えるが、知識と組み合わせることでのみ、その動作が変わる。
エコーは知識を増幅する。
置き換えはしない。
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