論文の概要: Reconciling Consistency-Based Diagnosis with Actual-Causality-Based Explanations
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2605.08688v1
- Date: Sat, 09 May 2026 04:53:04 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-05-12 23:28:49.815879
- Title: Reconciling Consistency-Based Diagnosis with Actual-Causality-Based Explanations
- Title(参考訳): 実測値に基づく説明を用いた一貫性に基づく診断の再構築
- Abstract要約: 一貫性に基づく診断(CBD)と実際の因果性と因果責任の関連性を確立する。
CBDはXAIコミュニティからはほとんど注目を集めていない。
これら2つの領域間の接続は、XAIと説明可能なデータ管理に実りある影響を与える可能性がある。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: We establish, from the point of view of Explainable AI (XAI), connections between Consistency-Based Diagnosis (CBD), on one side, and Actual Causality and Causal Responsibility, on the other. CBD has received little attention from the XAI community. Connections between these two areas could have a fruitful impact on XAI and Explainable Data Management.
- Abstract(参考訳): 我々は、説明可能なAI(XAI)の観点から、一方の一貫性に基づく診断(CBD)と他方の因果性と因果責任(Causal Responsibility)の関連性を確立する。
CBDはXAIコミュニティからはほとんど注目を集めていない。
これら2つの領域間の接続は、XAIと説明可能なデータ管理に実りある影響を与える可能性がある。
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