論文の概要: Matching Meaning at Scale: Evaluating Semantic Search for 18th-Century Intellectual History through the Case of Locke

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2605.09236v1
• Date: Sun, 10 May 2026 00:34:46 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-05-12 23:28:50.133885
• Title: Matching Meaning at Scale: Evaluating Semantic Search for 18th-Century Intellectual History through the Case of Locke
• Title（参考訳）: スケールにおけるマッチングの意味:ロックの事例による18世紀知的歴史のセマンティック検索の評価
• Authors: Yu Wu, Ananth Mahadevan, Filip Ginter, Michael Mathioudakis, Mikko Tolonen,
• Abstract要約: 本稿では,ジョン・ロックの基礎研究の受容を通じて,18世紀の知的歴史における意味探索を評価する。 セマンティックな分類法を基礎とした専門家アノテーションを用いて,意味レベルの対応を提示できるかどうかを検証した。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 7.6850082739308965
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: While digitized corpora have transformed the study of intellectual transmission, current methods rely heavily on lexical text reuse detection, capturing verbatim quotations but fundamentally missing paraphrases and complex implicit engagement. This paper evaluates semantic search in 18th-century intellectual history through the reception of John Locke's foundational work. Using expert annotation grounded in a semantic taxonomy, we examine whether an off-the-shelf semantic search pipeline can surface meaning-level correspondences overlooked by lexical methods. Our results demonstrate that semantic search retrieves substantially more implicit receptions than lexical baselines. However, linguistic diagnostics also reveal a "lexical gatekeeping" effect, where retrieval remains partially constrained by surface vocabulary overlap. These findings highlight both the potential and the limitations of semantic retrieval for analyzing the circulation of ideas in large historical corpora. The data is available at https://github.com/COMHIS/locke-sim-data.
• Abstract（参考訳）: デジタル化されたコーパスは知的伝達の研究を変革してきたが、現在の手法は語彙的テキストの再利用の検出、動詞の引用の抽出に大きく依存しているが、パラフレーズや複雑な暗黙のエンゲージメントは基本的に欠落している。 本稿では,ジョン・ロックの基礎研究の受容を通じて,18世紀の知的歴史における意味探索を評価する。 セマンティックな分類法を基礎とした専門家アノテーションを用いて, セマンティック・サーチ・パイプラインが, 語彙的手法で見落とされた意味レベルの対応を提示できるかどうかを検証した。 その結果,意味探索は語彙ベースラインよりもかなり暗黙的な応答を得られることがわかった。 しかし、言語診断は「語彙ゲートキーピング」効果も示しており、検索は表層語彙の重なりによって部分的に制限されている。 これらの知見は、大規模な歴史的コーパスにおけるアイデアの循環を分析するための意味検索の可能性と限界の両方を浮き彫りにした。 データはhttps://github.com/COMHIS/locke-sim-dataで入手できる。

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