論文の概要: OpenIIR: An Open Simulation Platform for Information Retrieval Research

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2605.09321v1
• Date: Sun, 10 May 2026 04:46:58 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-05-15 21:45:34.377798
• Title: OpenIIR: An Open Simulation Platform for Information Retrieval Research
• Title（参考訳）: OpenIIR:情報検索研究のためのオープンシミュレーションプラットフォーム
• Authors: Saber Zerhoudi,
• Abstract要約: OpenIIRは、パラメータ化され再現可能なIR研究実験として、数百のLLM駆動のペルソナを実行する。 研究者は4種類のマルチエージェント研究のエージェントを構成する。 同じ研究を異なる設定で再実行して、成果を並べて比較することができる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.1105673928718571
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: OpenIIR runs hundreds of LLM-driven personas as parameterised, reproducible IR research experiments. Researchers configure agents across four kinds of multi-agent study (deliberative panels, social platforms, curated recommender feeds, and evolutionary co-evolution between content producers and credibility detectors) under many priors, rounds, and constraints. Persona budgets, retrieval policies, ranker choices, intervention timings, and mutation rates are declared up front, and the same study can be re-run under different settings to compare outcomes side by side. Every run produces structured outputs (argument graphs, exposure logs, fitness traces, transcripts) that a downstream evaluator can consume directly, and a new study is a 200--400 line plug-in over a shared core (agent runtime, world-model store, retrieval primitives, claim extractor, persona ontology). The contributions are: (i) the shared core; (ii) a type interface for pluggable scenarios; (iii) four released types with reference runs (Panel, Social-Media, Curated-Feed, Multi-Generational); and (iv) six modular extensions sketched against open IR research questions.
• Abstract（参考訳）: OpenIIRは、パラメータ化され再現可能なIR研究実験として、数百のLLM駆動のペルソナを実行する。 研究者は、多くの先行、ラウンド、制約の下で、4種類のマルチエージェント研究(検討パネル、社会プラットフォーム、キュレートされた推奨フィード、コンテンツプロデューサと信頼性検出器間の進化的共進化)のエージェントを構成する。 人事予算、検索方針、ランク付け選択、介入タイミング、突然変異率を前もって宣言し、同じ研究を異なる条件下で再実施し、結果を並べて比較することができる。 各ランは、ダウンストリーム評価器が直接消費できる構造化された出力(引数グラフ、露出ログ、フィットネストレース、トランスクリプト)を生成し、新しい研究は、共有コア(エージェントランタイム、ワールドモデルストア、検索プリミティブ、クレーム抽出器、ペルソナオントロジー)上の200-400行のプラグインである。 コントリビューションは以下の通り。 (i)共有コア (ii)プラグイン可能なシナリオのための型インターフェース。 (iii)参照実行可能な4つのリリースタイプ(パネル、ソーシャルメディア、キュレートフィード、マルチジェネレーション) (4)6つのモジュール拡張がオープンIR研究の質問に対してスケッチされた。

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