論文の概要: FrameTwin: Curve-Anchored Gaussian Alignment from Sparse Views for Adaptive Wireframe 3D Printing

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2605.09362v1
• Date: Sun, 10 May 2026 06:21:35 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-05-12 23:28:50.213459
• Title: FrameTwin: Curve-Anchored Gaussian Alignment from Sparse Views for Adaptive Wireframe 3D Printing
• Title（参考訳）: FrameTwin: 適応型ワイヤーフレーム3Dプリンティングのためのスパースビューからのガウスアライメント
• Authors: Wenting Wang, Zhuo Huang, Kun Qian, Neelotpal Dutta, Yuhu Guo, Yingjun Tian, Yeung Yam, Charlie C. L. Wang,
• Abstract要約: 適応ワイヤフレーム3Dプリンティングのための制御ループを閉鎖するためにスパースビュー画像を用いた曲線アンコールガウスアライメントフレームワークであるFrameTwinを提案する。 我々は、部分的に印刷されたターゲットモデルと、製造中に観察された変形構造とを一致させる神経変形場を推定する。 ロボット化された3Dプリンティングシステムを用いて製作されたワイヤフレームモデルの変形を、FrameTwinが頑健に捕捉・補償できることを実証した。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 9.844343808361542
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: We present FrameTwin, a curve-anchored Gaussian alignment framework that uses sparse-view images to close the control loop for adaptive wireframe 3D printing. Our key idea is to capture the deformation of thin wireframe structures from sparse-view images using Gaussian kernels anchored to parametric curves, yielding a compact and geometry-aware encoding that explicitly captures strut topology. Driven by a differentiable rendering pipeline, FrameTwin estimates a neural deformation field that aligns the partially printed target model with the deformed structure observed during fabrication, where the optimized curve-Gaussian representation serves as a digital twin of the evolving wireframe. Unlike general Gaussian-splatting approaches, our formulation constrains kernel placement along parametric curves, substantially reducing the ambiguity inherent in sparse-view observations of thin structures. The resultant deformation-field alignment enforces global consistency across all struts. By using the estimated deformation field to blend the distorted printed geometry with the remaining unprinted geometry, FrameTwin enables adaptive updates to future printing trajectories. We demonstrate that FrameTwin can robustly capture and compensate for deformation in wireframe models fabricated using a robotized 3D printing system.
• Abstract（参考訳）: 適応ワイヤフレーム3Dプリンティングのための制御ループを閉鎖するためにスパースビュー画像を用いた曲線アンコールガウスアライメントフレームワークであるFrameTwinを提案する。 我々のキーとなるアイデアは、パラメトリック曲線に固定されたガウス核を用いて、スパースビュー画像から細いワイヤフレーム構造の変形を捉え、ストラットトポロジーを明示的にキャプチャするコンパクトで幾何学的エンコーディングを生成することである。 差別化可能なレンダリングパイプラインによって駆動されるFrameTwinは、部分的に印刷されたターゲットモデルと製造時に観察される変形した構造とを整列する神経変形場を推定する。 一般ガウス格子法とは異なり、我々の定式化はパラメトリック曲線に沿ったカーネル配置を制約し、薄い構造のスパースビュー観測に固有の曖昧さを著しく低減する。 その結果、変形場アライメントは全ストラットにわたって大域的な一貫性を強制する。 推定変形場を用いて歪んだ印刷幾何と残りの未印刷幾何をブレンドすることにより、FrameTwinは将来の印刷軌跡への適応的な更新を可能にする。 ロボット化された3Dプリンティングシステムを用いて製作されたワイヤフレームモデルの変形を、FrameTwinが頑健に捕捉・補償できることを実証した。

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