論文の概要: DECO-MWE: building a linguistic resource of Korean multiword expressions for feature-based sentiment analysis

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2605.10295v1
• Date: Mon, 11 May 2026 09:54:51 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-05-12 23:28:50.712962
• Title: DECO-MWE: building a linguistic resource of Korean multiword expressions for feature-based sentiment analysis
• Title（参考訳）: DECO-MWE:特徴に基づく感情分析のための韓国語多語表現の言語資源の構築
• Authors: Jaeho Han, Changhoe Hwang, Seongyong Choi, Gwanghoon Yoo, Eric Laporte, Jeesun Nam,
• Abstract要約: 本稿では,韓国語多語表現の言語資源をFBSA(FBSA: DECO-MWE)に構築することを目的とする。 DECO-MWEは有限状態変換器として形式化され、MWEの語彙とシンタクティックの制約を表す。 DECO-MWEの回収性能はテストコーパスで0.806fであった。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.34891835983047065
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
• Abstract: This paper aims to construct a linguistic resource of Korean Multiword Expressions for Feature-Based Sentiment Analysis (FBSA): DECO-MWE. Dealing with multiword expressions (MWEs) has been a critical issue in FBSA since many constructs reveal lexical idiosyncrasy. To construct linguistic resources of sentiment MWEs efficiently, we utilize the Local Grammar Graph (LGG) methodology: DECO-MWE is formalized as a Finite-State Transducer that represents lexical-syntactic restrictions on MWEs. In this study, we built a corpus of cosmetics review texts, which show particularly frequent occurrences of MWEs. Based on an empirical examination of the corpus, four types of MWEs have been distinguished. The DECO-MWE thus covers the following four categories: Standard Polarity MWEs (SMWEs), Domain-Dependent Polarity MWEs (DMWEs), Compound Named Entity MWEs (EMWEs) and Compound Feature MWEs (FMWEs). The retrieval performance of the DECO-MWE shows 0.806 f-measure in the test corpus. This study brings a twofold outcome: first, a sizeable general-purpose polarity MWE lexicon, which may be broadly used in FBSA; second, a finite-state methodology adopted in this study to treat domain-dependent MWEs such as idiosyncratic polarity expressions, named entity expressions or feature expressions, and which may be reused in describing linguistic properties of other corpus domains.
• Abstract（参考訳）: 本稿では,韓国語多語表現の言語資源をFBSA(FBSA: DECO-MWE)に構築することを目的とする。 マルチワード表現 (MWEs) を用いたディーリングは、多くの構文が語彙的慣用性を明らかにするため、FBSAにおいて重要な問題となっている。 感情MWEの言語資源を効率的に構築するために,我々はローカル文法グラフ (LGG) 手法を利用する: DECO-MWE はMWEの語彙・シンタクティック制約を表す有限状態変換器として形式化される。 本研究では化粧品レビューテキストのコーパスを構築し,特にMWEの発生頻度が高いことを示した。 コーパスを実証的に検討した結果,4種類のMWEが同定された。 DECO-MWEは、標準極性MWE(SMWEs)、ドメイン依存極性MWE(DMWEs)、複合名前エンティティMWE(EMWEs)、複合特徴MWE(FMWEs)の4つのカテゴリをカバーしている。 DECO-MWEの回収性能はテストコーパスで0.806fであった。 第一に、FBSAで広く用いられる可能性がある汎用極性MWEレキシコン、第二に、イディオシントラティック極性表現、名前付きエンティティ表現、特徴表現などのドメイン依存MWEを扱い、他のコーパスドメインの言語特性を記述する際に再利用できる有限状態方法論である。

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