論文の概要: Portable Agent Memory: A Protocol for Cryptographically-Verified Memory Transfer Across Heterogeneous AI Agents
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2605.11032v1
- Date: Sun, 10 May 2026 23:24:06 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-05-13 21:48:56.318533
- Title: Portable Agent Memory: A Protocol for Cryptographically-Verified Memory Transfer Across Heterogeneous AI Agents
- Title（参考訳）: ポータブルエージェントメモリ: 異種AIエージェント間の暗号的に検証されたメモリ転送のためのプロトコル
- Authors: Santhosh Kumar Ravindran,
- Abstract要約: 我々は,AIエージェント間で永続的なメモリ状態を転送するためのオープンプロトコルと参照実装であるPortable Agent Memoryを提案する。
54のパステストを備えたPython SDKを提供し、GPT-4、Claude、Gemini、Llamaアーキテクチャ間のクロスモデルメモリ転送を実証する。
このプロトコルはApache 2.0の下でオープンソースである。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: We present Portable Agent Memory, an open protocol and reference implementation for transferring persistent memory state across heterogeneous AI agents. Modern AI agents accumulate rich context -- episodic events,semantic knowledge, procedural skills, working state, and identity preferences -- but this context remains locked within vendor-specific runtimes. Portable Agent Memory addresses this through: (1) a five-component structured memory model with content-addressable entries linked by a Merkle-DAG provenance graph providing tamper-evidence; (2) capability-based access control enabling selective, scoped disclosure of memory segments; (3) an injection-resistant rehydration protocol that adapts recalled content to heterogeneous target models while mitigating indirect prompt injection; and (4) a JSON-first serialization format with optional CBOR compaction for efficient transport. We provide a Python SDK with 54 passing tests, agent skills for multiple platforms, and demonstrate cross-model memory transfer between GPT-4, Claude, Gemini, and Llama architectures. The protocol is open-source under Apache 2.0.
- Abstract（参考訳）: 異種AIエージェント間で永続的なメモリ状態を転送するためのオープンプロトコルおよび参照実装であるPortable Agent Memoryを提案する。
現代のAIエージェントは、エピソード的イベント、セマンティック知識、手続き的スキル、作業状態、アイデンティティなど、リッチなコンテキストを蓄積するが、このコンテキストはベンダー固有のランタイム内に閉じ込められている。
ポータブルエージェントメモリは,(1)Merkle-DAG証明グラフによってリンクされたコンテント適応可能な5成分構造化メモリモデル,(2)メモリセグメントの選択的かつスコープ化された開示を可能にする機能ベースのアクセス制御,(3)間接的プロンプトインジェクションを緩和しながらリコールされたコンテンツを異種ターゲットモデルに適応するインジェクション抵抗型リハイドレーションプロトコル,(4)オプションのCBOR圧縮を備えたJSONファーストシリアライゼーションフォーマット。
GPT-4、Claude、Gemini、Llamaアーキテクチャ間のクロスモデルメモリ転送を実証する。
このプロトコルはApache 2.0の下でオープンソースである。
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