論文の概要: ReproBreak: A Dataset of Reproducible Web Locator Breaks

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2605.12158v1
• Date: Tue, 12 May 2026 14:09:38 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-05-13 21:48:56.904402
• Title: ReproBreak: A Dataset of Reproducible Web Locator Breaks
• Title（参考訳）: ReproBreak:再現可能なWebロケータのデータセットが壊れる
• Authors: Thiago Santos de Moura, Leon Adamietz, Samra Mehboob, Yannic Noller,
• Abstract要約: 再現可能なロケータのデータセットであるReproBreakをWebアプリケーションGUIテストで紹介する。 我々は359のオープンソースリポジトリを分析し、ロケータの変更を含むコミットを特定した。 これらの変更が実際にロケータの障害であるかどうかを確認するため、最も多くのロケータが変更されたトップ4プロジェクトにおいて、これらの変更を再現した。 ReproBreakは、ロケータの脆弱性、修復技術、テストの堅牢性の研究を支援する貴重な成果物だと考えています。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.1351246309400997
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Automated GUI testing frameworks such as Cypress and Playwright rely on locators to find and interact with web elements. A locator break occurs when a structural change in the application under test causes a locator to no longer find its target element, resulting in test breakages even when the underlying functionality remains unchanged. Despite its impact on test maintenance, no dataset exists to evaluate locator fragility in Cypress and Playwright at scale. In this paper, we present ReproBreak, a dataset of reproducible locator breaks in web application GUI tests. We analyzed 359 open-source repositories to identify commits that contain locator changes. To confirm whether these changes are indeed locator breaks, we reproduced them in the top 4 projects with the largest number of locator changes and found 449 locator breaks, which are provided in the dataset along with scripts for automated reproduction. We believe ReproBreak serves as a valuable artifact to support research on locator fragility, repair techniques, and test robustness. The video is available at: https://youtu.be/mZByS_TnCvE. The dataset is at https://github.com/rub-sq/ReproBreak.
• Abstract（参考訳）: CypressやPlaywrightのようなGUIの自動テストフレームワークは、Web要素の発見と操作にロケータに依存している。 テスト中のアプリケーションの構造的な変更によって、ロケータがターゲット要素を見つけられなくなった場合、ロケータの障害が発生し、基礎となる機能が変更されていない場合でもテストの障害が発生する。 テストメンテナンスへの影響にもかかわらず、大規模にCypressとPlaywrightのロケータ脆弱性を評価するためのデータセットは存在しない。 本稿では,再現可能なロケータのデータセットであるReproBreakについて述べる。 我々は359のオープンソースリポジトリを分析し、ロケータの変更を含むコミットを特定した。 これらの変更が実際にロケータブレークであるかどうかを確認するため、ロケータ変更が最大数でトップ4プロジェクトで再現し、449のロケータブレークを発見しました。 ReproBreakは、ロケータの脆弱性、修復技術、テストの堅牢性の研究を支援する貴重な成果物だと考えています。 ビデオはhttps://youtu.be/mZByS_TnCvE.comで公開されている。 データセットはhttps://github.com/rub-sq/ReproBreakにある。

関連論文リスト

• WebTestBench: Evaluating Computer-Use Agents towards End-to-End Automated Web Testing [57.7131457251794]
  エンドツーエンドの自動Webテストを評価するベンチマークであるWebTestBenchを紹介します。 テストプロセスを2つのカスケードサブタスク、チェックリストの生成と欠陥検出に分解し、WebTesterを提案する。 以上の結果から,現在のコンピュータ利用エージェント能力と産業レベルの展開要求との間に大きなギャップがあることが判明した。
  論文  参考訳（メタデータ） (2026-03-26T09:27:29Z)
• InfCode: Adversarial Iterative Refinement of Tests and Patches for Reliable Software Issue Resolution [31.874379525390967]
  InfCodeは、リポジトリレベルの自動イシュー解決のための、対向的なマルチエージェントフレームワークである。 InfCodeは、テストパッチジェネレータとコードパッチジェネレータの間の逆インタラクションを通じて、テストとパッチの両方を反復的に洗練する。 DeepSeek-V3やClaude 4.5 Sonnetといったモデルを用いたSWE-bench LiteとSWE-benchの検証実験は、InfCodeが一貫して強力なベースラインを上回っていることを示している。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-11-20T03:04:21Z)
• Testing Access-Control Configuration Changes for Web Applications [6.447057314199496]
  本稿では、アクセス制御設定の変更をユーザがテストできるようにすべきである、と提唱する。 本稿では,ACtestと呼ばれるミニテスト環境の生産プログラムとデータとして,このようなテストを作成するための新しいアプローチを提案する。 我々は、Dockerhub上で広く使われているWebアプリケーションの193の公開構成でACtestを評価した。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-05-19T06:50:28Z)
• Fix the Tests: Augmenting LLMs to Repair Test Cases with Static Collector and Neural Reranker [9.428021853841296]
  本稿では, TROCtxsの精密かつ高精度な構築により, 旧来の検査ケースを自動的に修復する新しい手法であるSynTERを提案する。 構築されたTROCtxの増強により、幻覚は57.1%減少する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-07-04T04:24:43Z)
• AgentStudio: A Toolkit for Building General Virtual Agents [57.02375267926862]
  一般的な仮想エージェントは、マルチモーダルな観察、複雑なアクション空間のマスター、動的でオープンなドメイン環境における自己改善を扱う必要がある。 AgentStudioは、非常に汎用的な観察とアクション空間を備えた軽量でインタラクティブな環境を提供する。 オンラインベンチマークタスクの作成、GUI要素の注釈付け、ビデオ内のアクションのラベル付けといったツールを統合する。 環境とツールに基づいて、GUIインタラクションと関数呼び出しの両方を効率的な自動評価でベンチマークするオンラインタスクスイートをキュレートします。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-03-26T17:54:15Z)
• DPText-DETR: Towards Better Scene Text Detection with Dynamic Points in Transformer [94.35116535588332]
  ポリゴン点やベジエ曲線制御点を予測してテキストをローカライズするトランスフォーマーベースの手法は、シーンテキストの検出で非常に人気がある。 しかし、使用点ラベル形式は、トランスフォーマーモデルの堅牢性に影響を与える人間の読み順を意味する。 本稿では,DPText-DETRを提案する。これはクエリとしてポイント座標を直接使用し,デコーダ層間で動的に更新する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-07-10T15:45:16Z)
• Robust Object Detection via Instance-Level Temporal Cycle Confusion [89.1027433760578]
  物体検出器の分布外一般化を改善するための補助的自己監視タスクの有効性を検討する。 最大エントロピーの原理に触発されて,新しい自己監督タスクであるインスタンスレベル時間サイクル混乱(cycconf)を導入する。 それぞれのオブジェクトに対して、タスクは、ビデオ内の隣接するフレームで最も異なるオブジェクトの提案を見つけ、自己スーパービジョンのために自分自身にサイクルバックすることです。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-04-16T21:35:08Z)
• End-to-End Object Detection with Transformers [88.06357745922716]
  本稿では,オブジェクト検出を直接セット予測問題とみなす新しい手法を提案する。 我々のアプローチは検出パイプラインを合理化し、手作業で設計された多くのコンポーネントの必要性を効果的に除去する。 この新しいフレームワークの主な構成要素は、Detection TRansformerまたはDETRと呼ばれ、セットベースのグローバルな損失である。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-05-26T17:06:38Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。