論文の概要: ThermalTap: Passive Application Fingerprinting in VR Headsets via Thermal Side Channels

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2605.12927v1
• Date: Wed, 13 May 2026 03:02:41 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-05-14 23:30:27.776158
• Title: ThermalTap: Passive Application Fingerprinting in VR Headsets via Thermal Side Channels
• Title（参考訳）: ThermoTap:VRヘッドセットのサーマルサイドチャネルによるパッシブなフィンガープリント
• Authors: Mahsin Bin Akram, A H M Nazmus Sakib, OFM Riaz Rahman Aranya, Raveen Wijewickrama, Kevin Desai, Murtuza Jadliwala,
• Abstract要約: 本稿では,ヘッドセットシャーシから放射される長波長赤外(LWIR)放射のみでVRアプリケーションに指紋を印加する,最初の受動的非接触型サイドチャネルアタックであるHeatherTapを紹介する。 ヘッドセットの熱シグネチャを、内部計算ワークロードの高忠実度プロキシとして扱うことで、MaterialTapは、デバイス間のインタラクションを必要とせずに、メートル単位の距離でのリモートアプリケーション推論を可能にする。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 6.1466562687194015
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
• Abstract: Standalone virtual reality (VR) headsets process highly sensitive personal, professional, and health-related data, yet their susceptibility to non-contact physical side channels remains largely unexplored. Existing side-channel attacks typically require malicious software execution or physical access to peripherals, making them conspicuous and potentially patchable. This paper introduces ThermalTap, the first passive, non-contact side-channel attack that fingerprints VR applications solely from the long-wave infrared (LWIR) radiation emitted by the headset chassis. By treating a headset's thermal signature as a high-fidelity proxy for internal computational workloads, ThermalTap enables remote application inference at meter-scale distances without any device interaction. To achieve robust performance in real-world settings, the system combines a commodity thermal camera with a multi-modal sensor suite (capturing ambient temperature, humidity, and airflow) to normalize environmental noise. We evaluate ThermalTap using six applications across three commercial standalone headsets. In indoor settings, ThermalTap identifies applications with over 90% accuracy using only 10 seconds of thermal camera data. Under outdoor conditions, with longer session-level observations, several applications remain identifiable despite environmental variability, with the strongest outdoor application reaching 81% accuracy. Our findings establish thermal radiation as a fundamental and unavoidable privacy risk for immersive systems, exposing a critical security gap that bypasses current software-level protections and physical access controls.
• Abstract（参考訳）: スタンドアローンのバーチャルリアリティ(VR)ヘッドセットは、非常に敏感な個人、専門的、健康関連のデータを処理しますが、非接触の物理的サイドチャネルへの感受性はほとんど解明されていません。 既存のサイドチャネル攻撃は通常、悪意のあるソフトウェアの実行や周辺機器への物理的アクセスを必要とするため、目立たしく、潜在的にパッチが当てられる可能性がある。 本稿では,ヘッドセットシャーシから放射される長波長赤外(LWIR)放射のみでVRアプリケーションに指紋を印加する,最初の受動的非接触型サイドチャネルアタックであるHeatherTapを紹介する。 ヘッドセットの熱シグネチャを、内部計算ワークロードの高忠実度プロキシとして扱うことで、MaterialTapは、デバイス間のインタラクションを必要とせずに、メートル単位の距離でのリモートアプリケーション推論を可能にする。 実環境環境でのロバストな性能を達成するため、コモディティ・サーモグラフィー・カメラとマルチモーダル・センサー・スイート(環境温度、湿度、空気の流れを捉える)を組み合わせて環境騒音を正常化する。 市販の3つのスタンドアロンヘッドセットにまたがる6つのアプリケーションを用いて、HeatherTapを評価した。 屋内環境では、10秒のサーマルカメラデータを使用して90%以上の精度でアプリケーションを特定する。 屋外条件下では、より長いセッションレベルの観測では、環境変動にもかかわらずいくつかのアプリケーションが識別可能であり、最も高い屋外応用は81%の精度に達した。 我々の研究は、熱放射を没入型システムの基本的かつ避けられないプライバシーリスクとして確立し、現在のソフトウェアレベルの保護や物理的アクセス制御をバイパスする重要なセキュリティギャップを露呈する。

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