論文の概要: Img2CADSeq: Image-to-CAD Generation via Sequence-Based Diffusion
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2605.13293v1
- Date: Wed, 13 May 2026 10:06:41 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-05-14 23:30:27.971596
- Title: Img2CADSeq: Image-to-CAD Generation via Sequence-Based Diffusion
- Title（参考訳）: Img2CADSeq:シーケンスベース拡散による画像からCAD生成
- Authors: Shiyu Tan, Zixuan Zhao, Hao Gao, Zhiheng Chen, Xiaolong Yin, Enya Shen,
- Abstract要約: 境界表現はCAD(Computer-Aided Design)の標準フォーマットである
Img2CADSeqは,CADシーケンスを3レベル階層のコードブックに符号化することで,制限を克服する多段階パイプラインである。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 10.432531054049681
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Boundary Representation (BRep) is the standard format for Computer-Aided Design (CAD), yet reconstructing high-quality BReps from single-view images remains challenging due to the complexity of topological constraints and operation sequences. We present Img2CADSeq, a multi-stage pipeline that overcomes these limitations by encoding CAD sequences into a three-level hierarchical codebook. Guided by an importance prioritization, this strategy values profiles over details, compressing long sequences into a stable discrete latent space. To bridge the modality gap, we leverage a coarse-to-fine point cloud intermediate, aligning 2D visual features with 3D CAD sequences via contrastive learning to condition a VQ-Diffusion model. Supported by newly introduced CAD-220K and PrintCAD datasets, our approach ensures robust industrial domain adaptation. Extensive experiments demonstrate that Img2CADSeq significantly outperforms state-of-the-art methods, producing standard STEP files that can be directly used in commercial CAD software.
- Abstract（参考訳）: 境界表現(BRep)はCAD(Computer-Aided Design)の標準フォーマットであるが、トポロジ的制約や操作シーケンスの複雑さのため、シングルビュー画像から高品質なBRepsを再構成することは依然として困難である。
Img2CADSeqは,CADシーケンスを3段階の階層コードブックに符号化することで,これらの制限を克服する多段階パイプラインである。
重要な優先順位付けによって導かれるこの戦略は、細部よりもプロファイルを値し、長い列を安定な離散潜在空間に圧縮する。
モダリティギャップを埋めるため,VQ-拡散モデルを用いて2次元視覚特徴と3次元CADシーケンスを整列させて,粗い点間クラウド中間体を利用する。
CAD-220KとPrintCADデータセットが新たに導入し,産業領域の堅牢な適応を実現する。
大規模な実験により、Img2CADSeqは最先端の手法よりも優れており、商用CADソフトウェアで直接使用できる標準のSTEPファイルを生成する。
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