論文の概要: Remember Your Trace: Memory-Guided Long-Horizon Agentic Framework for Consistent and Hierarchical Repository-Level Code Documentation

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2605.14563v1
• Date: Thu, 14 May 2026 08:35:20 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-05-15 21:45:34.724326
• Title: Remember Your Trace: Memory-Guided Long-Horizon Agentic Framework for Consistent and Hierarchical Repository-Level Code Documentation
• Title（参考訳）: メモリ駆動型長距離エージェントフレームワーク - 一貫性と階層的なリポジトリレベルのコードドキュメンテーション
• Authors: Suyoung Bae, Jaehoon Lee, Changkyu Choi, YunSeok Choi, Jee-Hyong Lee,
• Abstract要約: 我々は、リポジトリ全体にまたがる単一の統合コンテキスト内でドキュメントを生成するフレームワークであるMemDocAgentを提案する。 MemDocAgentは、オープンソースベースラインとクローズドソースベースラインの両方で最高のパフォーマンスを達成する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 27.40384564559557
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Automated code documentation is essential for modern software development, providing the contextual grounding that both human developers and coding agents rely on to navigate large codebases. Existing repository-level approaches process components independently, causing redundant retrieval and conflicting descriptions across documents while producing outputs that lack hierarchical structure. Therefore, we propose MemDocAgent, a long-horizon agentic framework that generates documentation within a single, integrated context spanning the entire repository. It combines two components: (i) Dependency-Aware Traversal Guiding that predetermines a traversal order respecting dependency and granularity hierarchies; (ii) Memory-Guided Agentic Interaction, in which the agent interacts with RepoMemory, a shared memory accumulating prior work traces through read, write, and verify operations. Through an in-depth multi-criteria evaluation, MemDocAgent achieves the best performance over both open and closed-source baselines and demonstrates practical applicability in real software development workflows.
• Abstract（参考訳）: 自動化されたコードドキュメンテーションは、現代のソフトウェア開発に不可欠であり、人間の開発者とコーディングエージェントの両方が大きなコードベースをナビゲートするために頼っているコンテキスト的基盤を提供する。 既存のリポジトリレベルのアプローチはコンポーネントを独立して処理し、冗長な検索とドキュメント間の記述の矛盾を引き起こし、階層構造を持たない出力を生成する。 そこで我々は,リポジトリ全体にまたがる単一の統合されたコンテキスト内でドキュメントを生成する,長い水平エージェントフレームワークであるMemDocAgentを提案する。 2つのコンポーネントを組み合わせています。 一 依存及び粒度の階層を規定する経過順序を規定する従属意識トラバーサル誘導 (ii) エージェントがRepoMemoryと対話するメモリガイドエージェントインタラクションは、読み取り、書き込み、検証を通じて、前の作業トレースを蓄積した共有メモリである。 詳細なマルチ基準評価を通じて、MemDocAgentは、オープンソースベースラインとクローズドソースベースラインの両方で最高のパフォーマンスを達成し、実際のソフトウェア開発ワークフローに実用的な適用性を示す。

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