論文の概要: MindGap: A Conversational AI Framework for Upstream Neuroplastic Intervention in Post-Traumatic Stress Disorder

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2605.14660v1
• Date: Thu, 14 May 2026 10:13:42 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-05-16 00:43:04.115552
• Title: MindGap: A Conversational AI Framework for Upstream Neuroplastic Intervention in Post-Traumatic Stress Disorder
• Title（参考訳）: MindGap: 外傷後ストレス障害における上流神経可塑性介入のための会話型AIフレームワーク
• Authors: Eranga Bandara, Ross Gore, Asanga Gunaratna, Ravi Mukkamala, Nihal Siriwardanagea, Sachini Rajapakse, Isurunima Kularathna, Pramoda Karunarathna, Wathsala Herath, Chalani Rajapakse, Sachin Shetty, Anita H. Clayton, Christopher K. Rhea, Ng Wee Keong, Kasun De Zoysa, Amin Hass, Shaifali Kaushik, Preston Samuel, Atmaram Yarlagadda,
• Abstract要約: 外傷後ストレス障害(PTSD)は、過反応性神経経路をコードする外傷性接触イベントである。 本稿では、PTSDのための構造化神経可塑性再生を提供するプライバシー保護オンデバイス会話型AIフレームワークであるMindGapを提案する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 3.8791678814663193
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Post-Traumatic Stress Disorder (PTSD) is fundamentally a neuroplastic problem traumatic contact events encode over-reactive neural pathways through Hebbian long-term potentiation, producing hair-triggered amygdala-HPA stress cascades that fire before conscious awareness can intercept them. Existing therapeutic approaches, prolonged exposure, EMDR, cognitive behavioural therapy, operate predominantly downstream of the reactive cascade, teaching patients to tolerate or reframe distress after it has arisen. While clinically valuable, these suppression-based approaches do not produce the upstream pathway dissolution that constitutes lasting structural neural reorganisation. This paper proposes MindGap, a privacy-preserving on-device conversational AI framework that delivers structured neuroplastic rehabilitation for PTSD through the practice of dependent origination, a Buddhist psychological framework that identifies the precise moment between the pre-cognitive affective signal and the reactive elaboration that follows as the site of therapeutic intervention. MindGap guides patients through three progressive layers of observation at this feeling tone gap: noticing the bare affective signal before reactive elaboration, recognising it as self-arising rather than caused by the stimulus, and recognising the conditioned implicit belief beneath the feeling. Each layer corresponds to progressively deeper prefrontal regulatory engagement and progressively deeper long-term depression-mediated weakening of the reactive pathway, producing genuine upstream dissolution rather than downstream suppression. Running entirely on-device with no data egress, MindGap delivers daily calibrated exposure sessions through a fine-tuned lightweight large language model, making it deployable in sensitive clinical and military contexts where cloud-based solutions are not permitted.
• Abstract（参考訳）: 外傷後ストレス障害(PTSD)は、基本的には、ヘビーンの長期増強を通じて過剰に反応する神経経路をコードする神経可塑性問題である。 既存の治療アプローチ、長期曝露、EMDR、認知行動療法は、反応カスケードの下流で主に機能し、患者が発症後、耐え難い状態に陥ることを教える。 臨床的には有用であるが、これらの抑制に基づくアプローチは、永続的な構造的神経再構成を構成する上流経路の溶解を生じさせない。 本稿では,PTSDの構造化された神経可塑性再生を実現するプライバシ保存型会話型AIフレームワークであるMindGapを提案する。 MindGapは、反応的実験の前に裸の感情信号に気づき、刺激によって引き起こされるのではなく自己評価として認識し、感覚の下にある条件付き暗黙の信念を認識する、という3つの段階的な観察層を通して患者を誘導する。 各層は、より深く前頭前野の調節エンゲージメントと、より深く長期的なうつ病を介する反応経路の弱体化に対応し、下流の抑制よりも真に上流の溶解を生じさせる。 MindGapは、データエグレストなしでデバイス上で完全に動作するため、微調整された軽量な大規模言語モデルを通じて、毎日のキャリブレーションされた露出セッションを提供し、クラウドベースのソリューションが許可されていない、機密性の高い臨床および軍事的コンテキストでデプロイできるようにする。

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