論文の概要: Homoglyph-based Adversarial Perturbation of Introductory Computer Science Theory Problems
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2605.16286v1
- Date: Mon, 13 Apr 2026 04:33:01 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-05-25 12:34:33.856556
- Title: Homoglyph-based Adversarial Perturbation of Introductory Computer Science Theory Problems
- Title（参考訳）: ホモグリフに基づく計算機科学の入門問題に対する逆摂動
- Authors: Aidan Alexander, Chitrangada Juneja, Napaluck Tontrasathien, Miro Vanek, Reyan Ahmed, Saumya Debray, Sazzadur Rahaman,
- Abstract要約: 授業の学習目的は、学生がこれらのツールを使って宿題の問題を解決することで達成できないかもしれない。
本稿では,遅延学生モデルにおいて,この問題に対処するための簡単な方法を提案する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.737282001435369
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Different AI tools such as ChatGPT, Gemini, and Claude are becoming very popular. Although they are helpful for many day-to-day tasks, they can be used in unexpected ways. For example, the learning objectives of a course may not be achieved if students use these tools to solve their homework problems. This paper proposes a simple method to address this issue in the lazy student model. The method uses homoglyph-based adversarial perturbation to first modify the question without changing the semantic meaning of the question. Then a few characters are perturbed by their homoglyphs. Our experimental result shows the theoretical problems of introductory computer science courses can be effectively perturbed. We also propose an interactive tool to conveniently use our method.
- Abstract（参考訳）: ChatGPT、Gemini、ClaudeといったさまざまなAIツールが人気を集めている。
日々の作業の多くに役立ちますが、予期しない方法で使用することができます。
例えば、学生がこれらのツールを使って宿題の問題を解決すると、コースの学習目的は達成されないかもしれない。
本稿では,遅延学生モデルにおいて,この問題に対処するための簡単な方法を提案する。
この方法は、ホモグリフに基づく逆転摂動を用いて、質問の意味的意味を変えることなく、まず質問を修正する。
すると、いくつかの文字がそのホモグリフによって摂動される。
実験結果から,導入型計算機科学コースの理論的問題は効果的に摂動可能であることが示された。
また,本手法を便利に活用するための対話型ツールを提案する。
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