論文の概要: SotA Lens: A Network-Augmented Methodology and Tool for Exploratory State-of-the-Art Reviews

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2605.16333v1
• Date: Tue, 05 May 2026 19:44:35 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-06-01 03:01:35.183227
• Title: SotA Lens: A Network-Augmented Methodology and Tool for Exploratory State-of-the-Art Reviews
• Title（参考訳）: SotA Lens: ネットワークに拡張された手法とツール
• Authors: Diogo Peralta Cordeiro,
• Abstract要約: SotA Lensは、探索的ステート・オブ・ザ・アートレビューのための、ネットワーク拡張された方法論と軽量ソフトウェアツールキットである。 PRISMA、PRISMA-ScR、システマティックマッピング研究、バイオロメトリ科学マッピングなどの確立したレビュープロトコルを補完し、置き換えないように設計されている。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Researchers often begin new projects by conducting a broad State-of-the-Art review before they are ready to define the narrow protocol required by a systematic review. This is especially common in multidisciplinary areas where terminology is unstable, communities are weakly connected, and relevant work is dispersed across technical and application domains. This paper presents SotA Lens, a network-augmented methodology and lightweight software toolkit for exploratory State-of-the-Art reviews. The approach combines documented seed search, DOI-level metadata resolution, bounded citation expansion, directed graph construction, community detection, ranking of authors and subject terms, and human labelling of research communities. It is designed to complement, not replace, established review protocols such as PRISMA, PRISMA-ScR, systematic mapping studies, and bibliometric science mapping. The method is demonstrated through a proof-of-concept review of Dynamic Projection-Mapping and Spatial Augmented Reality. Starting from approximately 200 seed search results, the workflow produced a citation graph with 2,198 DOI-level vertices and 8,249 reference edges; a filtered largest component for 2010-2023 contained 986 vertices, 2,693 edges, and sixteen labelled communities. The contribution is both methodological and practical: SotA Lens helps researchers map broad fields, identify clusters and gaps, and produce auditable review artifacts before committing to a narrower systematic review protocol. This paper is not intended as a domain survey of Dynamic Projection-Mapping or Spatial Augmented Reality; rather, it introduces and demonstrates an original review-support methodology and software artifact using that domain as a proof-of-concept case study.
• Abstract（参考訳）: 研究者はしばしば、体系的なレビューで必要とされる狭いプロトコルを定義する準備が整う前に、広範囲のState-of-the-Artレビューを実施することで、新しいプロジェクトを開始する。 これは、専門用語が不安定で、コミュニティが弱い関係にあり、関連する作業が技術領域とアプリケーション領域に分散している多分野において、特に一般的である。 本稿では,ネットワーク拡張手法と軽量ソフトウェアツールキットであるSotA Lensについて述べる。 この手法は、文書化されたシード検索、DOIレベルのメタデータ解決、有界引用拡張、有向グラフ構築、コミュニティ検出、著者と主題用語のランク付け、研究コミュニティの人間ラベル付けなどを組み合わせている。 PRISMA、PRISMA-ScR、システマティックマッピング研究、バイオロメトリ科学マッピングなどの確立したレビュープロトコルを補完し、置き換えないように設計されている。 本手法は,ダイナミックプロジェクション・マッピングと空間拡張現実のコンセプト実証を通じて実証された。 約200の種検索結果から、ワークフローは2,198個のDOIレベル頂点と8,249個の参照エッジを持つ引用グラフを生成し、2010-2023のフィルタされた最大のコンポーネントは、986個の頂点、2,693個のエッジ、16個のラベル付きコミュニティを含んでいた。 SotA Lensは、研究者が広いフィールドをマッピングし、クラスタとギャップを特定し、より狭い体系的なレビュープロトコルにコミットする前に監査可能なレビューアーティファクトを生成するのに役立つ。 本論文は,ダイナミック・プロジェクション・マッピング (Dynamic Projection-Mapping) や空間拡張現実 (Spatial Augmented Reality) のドメインサーベイではなく,そのドメインを概念実証ケーススタディとして利用する独自のレビュー支援方法論とソフトウェアアーティファクトを紹介し,実証するものである。

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