論文の概要: Federated Stream-Processing and Latency-Gated Response for Cross-Sector Threat Detection and Collaborative Containment
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2605.17325v1
- Date: Sun, 17 May 2026 08:32:08 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-05-19 17:57:47.901901
- Title: Federated Stream-Processing and Latency-Gated Response for Cross-Sector Threat Detection and Collaborative Containment
- Title（参考訳）: クロスセクタ脅威検出と協調作業のためのフェデレーションストリーム処理と遅延ゲート応答
- Authors: Namit Mohale,
- Abstract要約: 重要なインフラ防衛は、高度なサプライチェーンの妥協と盗まれた管理資格によって、予防的制御がしばしば回避されるという運用上の現実によってボトルネックになっている。
本稿では,協調したクロスセクタ脅威を検知し,機械の速度で封じ込めを編成する,新しい高スループットストリーム処理および相関フレームワークを提案する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Critical infrastructure defense is fundamentally bottlenecked by the operational reality that preventive controls are frequently bypassed by sophisticated supply-chain compromises and stolen administrative credentials. When prevention fails, defense relies entirely on rapid, post-ingress threat detection and automated response across sovereign sectors. We present a novel, federated, high-throughput stream-processing and correlation framework designed to detect coordinated cross-sector threat campaigns and orchestrate containment at machine speed. By utilizing a stateless Pre-Filtering Dispatcher Subsystem (PFDS), in-memory lock-sharded state workers, and a 95% statistical watermark heuristic, our system maintains detection momentum during network partitions to evacuate speculative alerts. Delayed telemetry is subsequently reconciled directly within a version-keyed columnar storage engine via deterministic time-bucket hashing, eliminating state-retraction overhead. We evaluate a prototype of our framework - implemented in Go with an instantiated production-grade columnar analytical store - against a 500,000 events per second workload. The results demonstrate an internal framework processing overhead of under 7 seconds, while achieving total end-to-end operational convergence - accounting for multi-sector detection, correlation, wide-area network (WAN) propagation, windowing stability, VLAN-level response, and hardware level mitigation commitment - within a realistic 12-20 seconds window.
- Abstract（参考訳）: 重要なインフラ防衛は、予防的制御が洗練されたサプライチェーンの妥協と盗まれた管理資格によってしばしば回避されるという運用上の現実によって、基本的にボトルネックになっている。
予防が失敗した場合、防衛は政府部門全体で迅速かつ侵入後の脅威の検出と自動応答に完全に依存する。
本稿では,協調型クロスセクタ脅威を検知し,機械の速度で封じ込めておくための,新しい,フェデレーション付き高スループットストリーム処理および相関フレームワークを提案する。
PFDS(Stateless Pre-Filtering Dispatcher Subsystem)、インメモリロックシャードステートワーカー(In-Memory lock-sharded state workers)、95%の統計透かしヒューリスティック(statistical watermark heuristic)を活用することで、ネットワークパーティション中の検出モーメントを維持でき、投機的アラートを回避できる。
遅延テレメトリはその後、決定論的時間バケットハッシュによってバージョンキーのカラム型ストレージエンジン内で直接整合され、状態取り出しオーバーヘッドがなくなる。
当社のフレームワークのプロトタイプ(プロダクショングレードのカラム型分析ストアを備えたGoで実装)を,毎秒50万件のイベントに対して評価した。
その結果、マルチセクタ検出、相関、ワイドエリアネットワーク(WAN)伝搬、ウィンドウの安定性、VLANレベルの応答、ハードウェアレベルの緩和コミットメントなど、現実的な12～20秒のウィンドウ内で、内部フレームワークの処理オーバーヘッドが7秒未満で達成された。
関連論文リスト
- Blockchain-Enabled Routing for Zero-Trust Low-Altitude Intelligent Networks [77.17664010626726]
低高度インテリジェントネットワーク(LAIN)における複数のUAVクラスタによるルーティングに焦点を当てる。
潜在的な脅威によるダメージを最小限に抑えるため,ソフトウェア定義の周辺技術とブロックチェーン技術を用いたゼロトラストアーキテクチャを提案する。
提案手法は,平均E2E遅延を59%削減し,TSRを29%改善することを示した。
論文 参考訳（メタデータ） (2026-02-27T04:30:35Z) - Detecting Object Tracking Failure via Sequential Hypothesis Testing [80.7891291021747]
ビデオにおけるリアルタイムのオンラインオブジェクト追跡は、コンピュータビジョンにおける中核的なタスクである。
本稿では,物体追跡を逐次的仮説テストとして解釈することを提案する。
本研究では,地中追跡情報と内部追跡情報の両方を活用することにより,教師なしと教師なしの両方の変種を提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2026-02-13T14:57:15Z) - Decentralized Multi-Agent Swarms for Autonomous Grid Security in Industrial IoT: A Consensus-based Approach [0.0]
DMASエージェントは軽量なピアツーピアプロトコルを介して通信し、異常な振る舞いを協調的に検出する。
エージェントは特定された脅威の脅威レベルに投票し、妥協されたノードやノードの即時隔離を可能にする。
DMASは、ミリ秒以下の応答時間、高負荷下で悪意のある活動を検出する精度97.3%、ゼロデイ攻撃を検出する精度87%を示した。
論文 参考訳（メタデータ） (2026-01-24T04:25:36Z) - Automating Supply Chain Disruption Monitoring via an Agentic AI Approach [49.77982322940809]
我々は、自律的に監視し、分析し、拡張されたサプライネットワークにまたがる破壊に応答する、最小限の教師付きエージェントAIフレームワークを導入する。
F1スコアは0.962から0.991の間であり、破壊1回あたり0.0836ドルのコストで平均3.83分でエンドツーエンドの分析を行う。
論文 参考訳（メタデータ） (2026-01-14T18:28:31Z) - Towards a Multi-Layer Defence Framework for Securing Near-Real-Time Operations in Open RAN [4.240433132593161]
Open Radio Access Networks (Open RAN)における準リアルタイム(近RT)制御の安全性はますます重要になっている。
システムが運用されている間、新しいランタイム脅威は制御ループをターゲットとします。
本稿では,近RT RAN Intelligent Controller (RIC) 操作のセキュリティ向上を目的とした多層防御フレームワークを提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-12-01T12:13:32Z) - A multi-layered embedded intrusion detection framework for programmable logic controllers [0.0]
本研究は,コントローラ内で動作し,ヘッダレベルのテレメトリを用いてネットワーク攻撃を検出し,応答する組込み侵入検知システムを提案する。
提案アーキテクチャは,産業システムのリアルタイム要件を満たす多層組込みセキュリティを提供する。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-10-08T16:12:02Z) - ViSTR-GP: Online Cyberattack Detection via Vision-to-State Tensor Regression and Gaussian Processes in Automated Robotic Operations [5.95097350945477]
接続された工場と自動化された工場は、サイバーセキュリティのリスクが増大し、物理的運用に中断や損害をもたらす可能性がある。
データ統合攻撃は、攻撃者が運用データにアクセスし操作できるような高度な脆弱性を悪用することが多い。
本稿では、コントローラの権限外の頭上カメラからの視覚に基づく推定値に対して、エンコーダが報告した計測値を相互にチェックするオンライン検出フレームワークViSTR-GPを開発する。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-09-13T19:10:35Z) - Adaptive t Design Dummy-Gate Obfuscation for Cryogenic Scale Enforcement [0.0]
クラウド量子サービスは、スケジューラメタデータ、レイテンシパターン、共テナント干渉を通じて、回路構造とタイミングを明らかにすることができる。
我々は,ゲートモデルワークロードの運用上のプライバシを強制するスケジューリングおよび難読化スタックであるNADGOを紹介する。
低温CMOS制御による4キュービット超伝導タイルの試作を行い,深度可変ローカルランダム回路と小型QAOAインスタンスの両特性について検討した。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-08-31T12:12:48Z) - CANTXSec: A Deterministic Intrusion Detection and Prevention System for CAN Bus Monitoring ECU Activations [53.036288487863786]
物理ECUアクティベーションに基づく最初の決定論的侵入検知・防止システムであるCANTXSecを提案する。
CANバスの古典的な攻撃を検知・防止し、文献では調査されていない高度な攻撃を検知する。
物理テストベッド上での解法の有効性を実証し,攻撃の両クラスにおいて100%検出精度を達成し,100%のFIAを防止した。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-05-14T13:37:07Z) - Code-as-Monitor: Constraint-aware Visual Programming for Reactive and Proactive Robotic Failure Detection [56.66677293607114]
オープンセットのリアクティブかつアクティブな障害検出のためのCode-as-Monitor(CaM)を提案する。
モニタリングの精度と効率を高めるために,制約関連エンティティを抽象化する制約要素を導入する。
実験により、CaMは28.7%高い成功率を達成し、厳しい乱れの下で実行時間を31.8%短縮することが示された。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-12-05T18:58:27Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。