論文の概要: A Cloud-Based Tool for Meteorite Recovery Using Drones and Machine Learning
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2605.19179v1
- Date: Mon, 18 May 2026 23:05:00 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-05-20 15:03:09.022549
- Title: A Cloud-Based Tool for Meteorite Recovery Using Drones and Machine Learning
- Title(参考訳): ドローンと機械学習による隕石回収のためのクラウドツール
- Authors: Seamus L. Anderson, Hadrien A. R. Devillepoix, Lewis Lakerink, Sawitchaya Tippaya, Dale P. Giancono, Martin C. Towner, Iona Clemente, Martin Cupák, Ashley F. Rogers, John H. Fairweather, Mia Walker, Daniel Burgin, Michael A. Frazer, Sophie E. Deam, Veronika Pazderová, Eleanor K. Sansom, Benjamin A. D. Hartig, Hely C. Branco, Thomas Stevenson, Isabella Hatty, Anna Zappatini, Anthony Lagain, Tom Lovelock, Auriane Egal, Lucy Forman, David Belton, Simon Windsor, Shibli Saleheen, Asher Leslie, Gregory B. Poole, Andrew Langendam, Rachel S. Kirby, Andrew G. Tomkins,
- Abstract要約: 我々は、ドローンと機械学習を使って、観測された隕石の滝を復元するクラウドベースのツールを提案する。
南オーストラリアおよび西オーストラリア州で観測された隕石落下に対して, この手法の成功と限界を詳述した。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: We present a cloud-based tool that uses drones and machine learning to help recover instrumentally observed meteorite falls. We showcase a collection of improvements made upon previous iterations of our system, as well as detail the successes and limitations of this technique when applied to observed meteorite falls in South and Western Australia. This tool is available to the meteoritics research community upon request at https://find.gfo.rocks.
- Abstract(参考訳): 我々は、ドローンと機械学習を使って、観測された隕石の滝を復元するクラウドベースのツールを提案する。
南オーストラリアおよび西オーストラリア州で観測された隕石落下に対して, この手法の成功と限界を詳述した。
このツールは、https://find.gfo.rocks.comでリクエストに応じて、隕石研究コミュニティで利用可能である。
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