論文の概要: Are Watermarked Images Editable? SafeMark for Watermark-Preserving Text-Guided Image Editing

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2605.19511v1
• Date: Tue, 19 May 2026 08:08:40 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-05-20 15:03:09.198417
• Title: Are Watermarked Images Editable? SafeMark for Watermark-Preserving Text-Guided Image Editing
• Title（参考訳）: 透かし付き画像は編集可能か?
• Authors: Xiaodong Wu, Qi Li, Xiangman Li, Zelin Zhang, Lingshuang Liu, Jianbing Ni,
• Abstract要約: SafeMarkは、透かし保存されたテキスト誘導イメージ操作のためのフレームワークである。 透かしの整合性を編集プロセスに統合する。 異なる拡散ベースのエディタと互換性がある。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 16.57604502387633
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: This paper investigates a fundamental yet underexplored question: can watermarked images remain editable without compromising watermark integrity? We propose SafeMark, a framework for watermark-preserving text-guided image manipulation that explicitly integrates watermark integrity into the editing process. Specifically, SafeMark adds a thresholded watermark-decoding loss directly to the diffusion editor's training objective, fine-tuning the editor so that semantically valid edits also preserve the embedded watermark at the final output. This design admits a clean information-theoretic justification: maintaining high bit-accuracy on the edited image lower-bounds the mutual information that the editor channel preserves between watermark and edited output, the quantity that fundamentally controls watermark recoverability. SafeMark is compatible with differentiable diffusion-based editors, and requires no architectural modification. Extensive evaluations across multiple datasets, text-guided editing methods, and post-edit distortion settings demonstrate that SafeMark achieves high watermark bit accuracy across diverse editing settings while maintaining high-quality semantic edits, without sacrificing robustness to common post-edit distortions. These results demonstrate that semantic editability and watermark integrity are fundamentally compatible, enabling trustworthy image provenance in generative editing pipelines.
• Abstract（参考訳）: 透かし画像は、透かしの整合性を損なうことなく編集可能か? 我々は、透かしの整合性を編集プロセスに明示的に統合する、透かし保存型テキスト誘導画像操作のためのフレームワークであるSafeMarkを提案する。 具体的には、SafeMarkは、拡散エディタのトレーニング目標に直接閾値付き透かしデコード損失を加え、エディタを微調整することで、セマンティックに有効な編集が最終出力で埋め込み透かしを保存する。 この設計はクリーンな情報理論の正当性を認めており、編集画像上で高いビット精度を維持することは、編集チャネルが透かしと編集出力の間に保存する相互情報、基本的に透かしの回復性を制御する量、を低くする。 SafeMarkは、微分可能な拡散ベースのエディタと互換性があり、アーキテクチャの変更を必要としない。 複数のデータセット、テキスト誘導編集方法、および編集後の歪み設定にわたる広範囲な評価は、SafeMarkが、一般的な編集後の歪みに対して堅牢性を犠牲にすることなく、高品質なセマンティック編集を維持しながら、多様な編集設定にわたって高い透かしビット精度を達成することを示した。 これらの結果はセマンティックな編集可能性と透かしの整合性が根本的に整合していることを示し、生成的編集パイプラインにおける信頼性の高い画像証明を可能にした。

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