論文の概要: Passive Construction Site Safety Monitoring via Persona-Scaffolded Adversarial Chain-of-Thought VLM Verification
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2605.19869v1
- Date: Tue, 19 May 2026 14:00:01 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-05-20 15:03:09.388194
- Title: Passive Construction Site Safety Monitoring via Persona-Scaffolded Adversarial Chain-of-Thought VLM Verification
- Title（参考訳）: 対向型VLM検証による受動的建設現場の安全監視
- Authors: Ananth Sriram, Neel Mokaria, Rajveer Singh,
- Abstract要約: 2023年に1,055人の重傷を負ったアメリカで最も致命的な産業セクターである。
既存の監視アプローチは高価で、リアルタイムなヒューマンオペレータを必要とする。
本稿では,POVボディーウーンと固定壁マウントカメラの受動・組立安全監視パイプライン処理ビデオを提案する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.4779196219827507
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Construction remains the deadliest industry sector in the United States, with 1,055 fatal worker injuries recorded in 2023, and the majority preventable. Existing monitoring approaches are expensive, require real-time human operators, or address only a narrow subset of violations. This paper presents a passive, end-of-shift construction safety monitoring pipeline processing video from POV body-worn and fixed wall-mounted cameras through a three-stage architecture: (1) fine-tuned YOLO11 for primary PPE and hazard detection, (2) SAM 3 for segmentation refinement and worker deduplication, and (3) Qwen3-VL-8B-Instruct with a method-prompted, persona-scaffolded three-pass adversarial chain-of-thought protocol for compliance verification and hallucination control. The principal contribution is the Stage 3 prompt design: professional persona backstories following the method-actor framing drive an observed 12% precision improvement over single-pass prompting in an informal three-author review of the 12-video Ironsite development corpus, with the largest gains on hallucination-prone violation categories. Structural message isolation enforces observational independence between a generator, discriminator, and reconciliation pass governed by asymmetric rules encoding priors about human observation versus automated detection reliability. The system maps violations to OSHA standards, performs REBA-inspired ergonomic risk scoring from pose keypoints, and produces per-worker safety reports with timestamped evidence. An evaluation harness is released for future reproduction.
- Abstract（参考訳）: 2023年に1,055人の重傷を負い、大多数は予防可能である。
既存の監視アプローチは高価で、リアルタイムなヒューマンオペレータを必要とする。
本稿では,(1)プライマリPPEとハザード検出のための細調整YOLO11,(2)セグメンテーションの洗練と作業の重複のためのSAM 3,(3)Qwen3-VL-8B-Instruct with a method-prompted, persona-scaffolded three-pass adversarial chain-of-thinkt protocol for compliance authentication and Hallucination controlについて述べる。
メソッド・アクター・フレーミング・ドライブに続くプロフェッショナル・ペルソナ・バックストリー シングルパスよりも12%の精度の向上 非公式な12ビデオアイアンサイト開発コーパスの3人の著者によるレビュー 幻覚と悪質な違反のカテゴリーで最大の利益を得た。
構造的メッセージアイソレーションは、ジェネレータ、識別器、調整パスの間の観察的独立を強制し、人間の観察と自動検出の信頼性に関する事前を符号化する非対称な規則によって統治される。
このシステムは違反をOSHA標準にマッピングし、重要なポイントからREBAにインスパイアされた人間工学的リスクをスコア付けし、タイムスタンプ付きの証拠で作業者ごとの安全レポートを生成する。
将来の再生のための評価ハーネスがリリースされる。
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