論文の概要: Augmented Analytics and Decision Quality: The Role of Trust among Non-Technical BI Users
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2605.20198v1
- Date: Mon, 06 Apr 2026 04:11:51 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-05-25 12:34:33.963101
- Title: Augmented Analytics and Decision Quality: The Role of Trust among Non-Technical BI Users
- Title（参考訳）: Augmented Analytics and Decision Quality: The Role of Trust in Non-Technical BI Users (特集:BI)
- Authors: Thuy Pham Thi Phuong, Ha Nguyen Manh, Ngan Nguyen Thi Thuy, Lan Hoang Thi,
- Abstract要約: 本報告では,非技術BIユーザにおける信頼感の強化と意思決定品質について検討する。
250人のビジネス専門家が調査を完了し、そのデータは部分最小二乗構造方程式モデリング(PLS-SEM)を用いて分析された。
以上の結果から,BIシステムの使いやすさ,有用性,信頼性が著しく向上することが示唆された。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Augmented analytics has transformed how business intelligence (BI) systems support managerial decision-making. This is especially true for users without technical backgrounds, who increasingly rely on automated insights rather than manual analysis. BI research has previously concentrated on system adoption and user intention, with very little research examining the impact of AI-enabled analytics on decision quality and the cognitive mechanisms in between. Using the theory of cognitive delegation, this paper investigates the role of trust in augmented analytics and decision-making quality among non-technical BI users. 250 business professionals completed the survey, and the data were analyzed using partial least squares structural equation modeling (PLS-SEM). The results show that augmented analytics capabilities lead to a significant increase in perceived ease of use, perceived usefulness, and trust in BI systems. In addition, trust and usefulness influence BI adoption and improve decision quality. Furthermore, trust has a direct and positive impact on decision quality, highlighting its importance as an enabler of reliance on AI-generated insights. This study considers augmented analytics as a form of cognitive delegation and expands the scope of BI adoption research to include decision-making outcomes.
- Abstract（参考訳）: Augmented Analyticsは、ビジネスインテリジェンス(BI)システムが管理上の意思決定をサポートする方法を変えた。
これは、手動の分析よりも自動化された洞察にますます依存している、技術的なバックグラウンドのないユーザにとって特に当てはまります。
BIリサーチは以前、システムの採用とユーザの意図に重点を置いており、AIによる分析が意思決定の品質と、その間の認知メカニズムに与える影響についてはほとんど研究されていない。
本稿では,非技術BIユーザを対象に,認知的デリゲーションの理論を用いて,非技術BIユーザにおける信頼関係の分析と意思決定品質について検討する。
250人のビジネス専門家が調査を完了し、データは部分最小二乗構造方程式モデリング(PLS-SEM)を用いて分析された。
以上の結果から,BIシステムの使いやすさ,有用性,信頼性が著しく向上することが示唆された。
さらに、信頼と有用性はBIの採用に影響を与え、意思決定の質を向上させる。
さらに、信頼は意思決定の品質に直接的かつ肯定的な影響を与える。
本研究は,統合分析を認知的デリゲーションの一形態として捉え,意思決定結果を含むBI導入研究の範囲を広げるものである。
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