論文の概要: MagBridge-Battery: A Synthetic Bridge Dataset for Li-ion Magnetometry and State-of-Health Diagnostics

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2605.20240v1
• Date: Sun, 17 May 2026 21:39:03 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-05-21 19:19:56.225149
• Title: MagBridge-Battery: A Synthetic Bridge Dataset for Li-ion Magnetometry and State-of-Health Diagnostics
• Title（参考訳）: MagBridge-Battery:Li-イオン磁気学と健康診断のための合成ブリッジデータセット
• Abstract要約: MagBridge-Batteryは6,760個の磁場シグネチャの合成データセットである。 これは、Mohammadi-Jerschow Open Science Frameworkアーカイブから実際の磁気形態学を、PulseBatデータセットからステート・オブ・ヘルス(SOH)ラベルでブリッジする。 データセットはCC-BY-4.0でZenodoでリリースされ、ブリッジコードとベンチマークスイートはApache-2.0でリリースされている。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Battery health diagnostics today rely overwhelmingly on electrochemical signals measured at the cell terminals. A parallel literature has shown that magnetic sensing can resolve information that terminal-only measurements miss, but method development is limited by the absence, to the best of our knowledge, of public battery magnetic-measurement datasets paired with degradation labels. We release MagBridge-Battery v1.0, a synthetic dataset of 6,760 magnetic-field signatures that bridges real magnetic morphology from the Mohammadi-Jerschow Open Science Framework (OSF) archive with state-of-health (SOH) labels from the PulseBat dataset. The release contains 5,600 PulseBat-conditioned grounded samples, 600 synthetic sensor-anomaly samples derived from clean parents, and 560 low-voltage Regime-B extrapolation samples. A cell-disjoint, parent-child-leakage-free primary benchmark split is verified to contain zero overlapping cells, zero cross-split parent-child pairs, and zero sample-ID overlap. We define three primary benchmark tasks: SOH regression, second-life classification, and anomaly detection, plus an auxiliary anomaly-subtype classification task. A controlled label-shuffle ablation collapses SOH regression from R^2 approximately 0.77 to approximately 0, confirming that the bridge encodes input SOH non-trivially rather than producing label-aligned artifacts. The dataset is released on Zenodo under CC-BY-4.0, and the bridge code and benchmark suite are released under Apache-2.0. This work provides a public benchmark for magnetic-sensing battery diagnostics while paired magnetic-electrochemical measurements remain scarce.
• Abstract（参考訳）: 現在、バッテリーの健康診断は、細胞末端で測定された電気化学信号に大きく依存している。 並列的な文献によれば、磁気センシングは終端のみの測定が見逃す情報を解くことができるが、方法の開発は、我々の知る限り、劣化ラベルと組み合わせた公開電池磁気測定データセットの欠如によって制限されている。 我々はMagBridge-Battery v1.0をリリースした。MagBridge-Battery v1.0は、6,760個の磁場シグネチャの合成データセットで、Mohammadi-Jerschow Open Science Framework (OSF)アーカイブから、PulseBatデータセットからステート・オブ・ヘルス(SOH)ラベルで実際の磁気形態をブリッジする。 このリリースには、5600個のPulseBat条件の接地サンプル、クリーンな両親由来の600個の合成センサー・アノマリーサンプル、そして560個の低電圧のRegime-B外挿サンプルが含まれている。 細胞分離, 親子分離フリーの一次ベンチマークスプリットは, オーバーラップセル0個, クロススプリットペア0個, サンプルIDオーバーラップ0個を含むことが確認された。 SOH回帰、二次寿命分類、異常検出の3つの主要なベンチマークタスクと、補助的な異常サブタイプ分類タスクを定義する。 制御されたラベルシャッフルアブレーションにより、R^2 から約 0.77 から約 0 への SOH の回帰が崩壊し、この橋はラベルに整列したアーティファクトを生成するのではなく、入力 SOH を非自明に符号化することを確認した。 データセットはCC-BY-4.0でZenodoでリリースされ、ブリッジコードとベンチマークスイートはApache-2.0でリリースされている。 この研究は、磁気センシングバッテリー診断のための公開ベンチマークを提供し、ペアの磁気電気化学測定は少ないままである。

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