論文の概要: A Deployment Audit of Release-Side Risk in Conformal Triage under Prevalence Shift

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2605.20956v1
• Date: Wed, 20 May 2026 09:44:09 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-05-21 19:19:56.604606
• Title: A Deployment Audit of Release-Side Risk in Conformal Triage under Prevalence Shift
• Title（参考訳）: 確率シフト下における等角形トリアージにおけるリリース側リスクの展開監査
• Abstract要約: コンフォーマルトリアージ(Conformal triage)は、予測スコアを、ケースを解放するか、緊急の注意を喚起するか、あるいは人間のレビューに延期するデプロイメントアクションに変換する。 頻度シフトの下では、通常の限界カバレッジと人間レビュー率の要約は、対象イベントを真に経験した患者がレビューなしで解放されるかどうかという安全クリティカルな疑問を見逃す可能性がある。 リリースサイドコンフォメーショントリアージのためのリーク対応デプロイメント監査を導入する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 9.95084723887109
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Conformal triage converts predictive scores into deployment actions that either release a case, flag it for urgent attention, or defer it to human review. Under prevalence shift, however, the usual summaries of marginal coverage and human-review rate can miss the safety-critical question of whether patients who truly experience the target event are released without review. To address this gap, we introduce a leakage-aware deployment audit for release-side conformal triage. It first assigns target subjects to three non-overlapping roles: prevalence correction, conformal calibration, and held-out release-safety evaluation. This separation then lets the audit evaluate release directly: how many event-positive patients are cleared without review, whether the pilot has enough event labels for calibration, and how the safety-review trade-off shifts. Applying this audit to a retrospective NSCLC pilot shows why lower review can be misleading: after prevalence correction, the pooled conformal branch lowers review by releasing more patients, some of whom are event-positive. Within the audit, the classwise branch acts as a scarcity diagnostic: the pilot has too few event labels to certify safe low-review release.
• Abstract（参考訳）: コンフォーマルトリアージ(Conformal triage)は、予測スコアを、ケースを解放するか、緊急の注意を喚起するか、あるいは人間のレビューに延期するデプロイメントアクションに変換する。 しかし、有病率シフトの下では、限界範囲のカバレッジと人的レビュー率の通常の要約は、真に対象イベントを経験した患者がレビューなしで解放されるかどうかという安全クリティカルな疑問を見逃す可能性がある。 このギャップに対処するために、リリースサイドのコンフォメーショントリアージのためのリーク対応デプロイメント監査を導入する。 まず、対象の被験者を3つの重複しない役割に割り当てる: 有病率補正、コンフォーマルキャリブレーション、リリースセーフティ評価。 この分離により、監査担当者は、イベント陽性患者の数、パイロットがキャリブレーションに十分なイベントラベルを持っているかどうか、安全とレビューのトレードオフがどのように変化するか、といった、直接のリリースを評価することができる。 この監査を振り返りのNSCLCパイロットに適用すると、低いレビューが誤解を招く可能性があることが分かる。 監査内では、クラスワイドブランチが不足診断として機能する。パイロットには安全な低レビューリリースを認定するイベントラベルが少なすぎる。

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