Fugu-MT 論文翻訳(概要): AI-Driven Adaptive Adversaries and the Erosion of Cryptographic Trust in Public Key Systems

論文の概要: AI-Driven Adaptive Adversaries and the Erosion of Cryptographic Trust in Public Key Systems

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2605.24542v1
Date: Sat, 23 May 2026 12:14:22 GMT
ステータス: 翻訳完了
システム内更新日: 2026-05-26 19:50:18.175863
Title: AI-Driven Adaptive Adversaries and the Erosion of Cryptographic Trust in Public Key Systems
Title（参考訳）: AI-Driven Adaptive Adversaries and the Erosion of Cryptographic Trust in Public Key Systems
Authors: Petar Radanliev,
Abstract要約: 本稿では,AIによって駆動される適応的対角最適化の下での公開鍵暗号(PKC)セキュリティの侵食について検討する。問題となるのは、アルゴリズム中心の暗号セキュリティモデルと運用上の攻撃現実とのミスマッチの増加だ。
参考スコア（独自算出の注目度）: 1.0152838128195467
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: This paper examines the erosion of Public Key Cryptography (PKC) security under adaptive adversarial optimisation driven by artificial intelligence. The problem addressed is the growing mismatch between algorithm-centric cryptographic security models and operational attack realities, where adversaries exploit implementation-level observability rather than breaking cryptographic primitives.
Abstract（参考訳）: 本稿では,AIによって駆動される適応的対角最適化の下での公開鍵暗号(PKC)セキュリティの侵食について検討する。問題となるのは、アルゴリズム中心の暗号セキュリティモデルと運用上の攻撃現実とのミスマッチの増加だ。

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