論文の概要: Analyzing Concentration, Temporal Routines and Targeting in Public Ransomware Leak Site Data
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2605.24559v1
- Date: Sat, 23 May 2026 12:50:53 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-05-26 19:50:18.245386
- Title: Analyzing Concentration, Temporal Routines and Targeting in Public Ransomware Leak Site Data
- Title(参考訳): ランサムウェアリークサイトデータにおける濃度, 時間的ルーチン, ターゲット分析
- Authors: Lea Müller, York Yannikos,
- Abstract要約: 被害者への圧力を高めるため、ほとんどのグループは、被害者に関する情報が公開されるいわゆるデータ漏洩サイトを主催している。
リークサイトポストをランサムウェアグループの行動トレースとして使用し、325グループから27,000以上の投稿からなるデータセットを作成しました。
以上の結果から,集団は完全にランダムに振る舞うわけではないことが示唆された。その代わりに,漏洩現場で発見された観測可能な痕跡は,活動の集中,時間的ルーチン,選択パターンを示している。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 4.770429867462457
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: Ransomware has grown to become one of the most damaging types of cybercrime, affecting private and public organizations in any sector. While early types of ransomware targeted many victims via automated attacks, ransomware groups have started to specifically target organizations and companies in the expectation of receiving larger ransoms. To increase the pressure on victims, most groups host so-called data leak sites, where information about their victims is made public. The shift towards 'human-operated' ransomware together with easily accessible behavioral traces available from data leak sites makes research investigating operational regularities of ransomware groups of interest. Using leak site posts as behavioral traces of ransomware groups, we created a dataset consisting of over 27,000 posts from 325 groups. Based on this dataset, we analyzed victim concentration, temporal routines and targeting regularities. Our findings suggest that groups do not behave entirely random. Instead, the observable traces found on leak sites show concentration of activity, temporal routines and selective patterns.
- Abstract(参考訳): ランサムウェアは最も被害を受けたサイバー犯罪の1つとなり、あらゆる分野の民間および公共組織に影響を及ぼしている。
初期のランサムウェアは自動攻撃で多くの犠牲者を狙ったが、ランサムウェアグループはより大きなランサムを受信することを期待して、組織や企業を特に標的にし始めた。
被害者への圧力を高めるため、ほとんどのグループは、被害者に関する情報が公開されるいわゆるデータ漏洩サイトを主催している。
人為的なランサムウェアへの移行は、データ漏洩サイトから容易にアクセス可能な行動トレースとともに、ランサムウェアグループの運用規則を調査する。
リークサイトポストをランサムウェアグループの行動トレースとして使用し、325グループから27,000以上の投稿からなるデータセットを作成しました。
本データセットを用いて, 被害者の濃度, 時間的ルーチン, ターゲットの正規性について分析した。
以上の結果から,群は完全にランダムに振る舞うわけではないことが示唆された。
代わりに、漏洩現場で見つかった観測可能な痕跡は、活動の集中、時間的ルーチン、選択的なパターンを示している。
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